Применение хемометрических алгоритмов в спектрофотометрическом анализе смесей аналитов с подобными спектрами поглощения

Abstract

Спектрофотометрия в сочетании с хемометрическими алгоритмами может быть применена для анализа смесей веществ с подобными спектральными характеристиками. Методы множественной линейной регрессии рекомендуется использовать в анализе 2-3-компонентных смесей, при увеличении числа аналитов целесообразно применять метод проекции на латентные структуры (ПЛС). Установлен оптимальный объем обучающих выборок для построения ПЛС-градуировок, при котором удается определять компоненты с погрешностями до 10-15 %.

Spectrophotometry in combination with chemometric algorithms can be applied for the analysis of mixtures with similar spectral characteristics. The methods of multiple linear regression are recommended to use in analysis of 2 or 3 component mixtures, with the increasing number of analytes it is advisable to use the method of projection to latent structures (PLS). The optimum amount of training samples to construct the PLS calibration which can determine the components with errors of less than 10-15% was established.