Быстрая классификация образцов прополиса путем анализа многомерных данных (масс-спектров DART) методом главных компонент в программе Excel

Abstract

Впервые исследована возможность классификации образцов прополиса путем анализа многомерных данных масс-спектрометрии DART методом главных компонент при использовании надстройки Chemometrics Add-In для Microsoft Excel. Анализ осуществляли путем введения стеклянных капилляров, содержащих малую долю экстракта, в область ионизации, при этом длительность анализа одного образца составляла 30-40 с и могла быть сокращена до 8 с при использовании других устройств подачи образцов. Использование надстройки Chemometrics Add-In для Microsoft Excel позволило классифицировать образцы прополиса на два типа без использования специальных дорогостоящих статистических пакетов. Классификация на 87 % совпадала с классификацией тех же образцов путем визуального сравнения планарных хроматограмм, но позволяла предположить возможные молекулярные массы соединений-маркеров.

The possibility for classification of propolis samples by multivariate data analysis of DART mass spectra by principal component analysis using the special add-in to the Microsoft Excel software «Chemometrics Add-In» was investigated for the first time. Propolis extracts were analyzed by introducing them on tips of glass capillaries to the ionization region. Duration of one analysis was 30-40 s and could be further reduced down to 8 s using other automatic sampling devices. Using «Chemometrics Add-In», the samples were classified in 2 main types without using any special expensive statistical packages. The classification of propolis samples in 87% coincided the classification of the same samples based on the visual comparison of planar chromatography images, but allowed to suggest the possible molecular masses of phenolic marker compounds.