Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/41920
Название: Определение статистических процедур, эффективных для big data анализа баз данных производственного контроля в черной металлургии с целью контроля качества
Другие названия: Determination of statistical procedures which are effective for big data database analysis production control for the quality control in the steel industry
Авторы: Vorobev, D. A.
Воробьев, Д. А.
Дата публикации: 2015
Издатель: Издательство Уральского университета
Библиографическое описание: Воробьев Д. А. Определение статистических процедур, эффективных для big data анализа баз данных производственного контроля в черной металлургии с целью контроля качества / Д. А. Воробьев // XVI международная научно-техническая Уральская школа-семинар металловедов-молодых ученых. Екатеринбург, 7-11 декабря 2015 : сборник научных трудов. — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2015. — Ч. 2. — С. 258-262.
Аннотация: In this research different methods of analysis to control the process and the product in the steel industry were compared for the purpose of quality control without changing the technology on the merits. The effectiveness of heuristic methods of cognitive graphics to reduce the search space of optimal trajectories of technology and receive technical advice has been shown. With the use of the proposed approaches were identified fragments range of technology trajectories for the database steel 38HN3MFA-W to ensure the absence of conchoidal fracture in macro samples of forgings and reduce the dispersion of toughness.
В данной исследовательской работе были сопоставлены возможности различных методов анализа для контроля процесса и продукта в черной металлургии с целью управления качеством продукции без изменения технологии по существу. Показана эффективность применения эвристических приемов когнитивной графики для снижения пространства поиска оптимальных траекторий технологии и получения технологических рекомендаций. С использованием предложенных подходов были выявлены фрагменты спектра траекторий технологии для базы данных стали 38ХН3МФА-Ш, обеспечивающие отсутствие камневидного излома в макропробах поковок и снижающие разброс ударной вязкости.
Ключевые слова: FERROUS METALLURGY
TRAJECTORIES OF TECHNOLOGIES
CONCHOIDAL FRACTURE
IMPACT STRENGTH
ЧЕРНАЯ МЕТАЛЛУРГИЯ
ТРАЕКТОРИЯ ТЕХНОЛОГИИ
КАМНЕВИДНЫЙ ИЗЛОМ
УДАРНАЯ ВЯЗКОСТЬ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/41920
Конференция/семинар: XVI Международная научно-техническая Уральская школа-семинар металловедов – молодых ученых
Дата конференции/семинара: 07.12.2015-11.12.2015
ISBN: 978-5-321-02459-1
978-5-321-02457-7
Источники: XVI международная научно-техническая Уральская школа-семинар металловедов-молодых ученых. Ч. 2. — Екатеринбург, 2015.
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
sch_met_XVI_2015_2_077.pdf687,3 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.