Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/40962
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Сеченов, П. А. | ru |
dc.contributor.author | Оленников, А. А. | ru |
dc.contributor.author | Цымбал, В. П. | ru |
dc.date.accessioned | 2016-09-22T09:44:15Z | - |
dc.date.available | 2016-09-22T09:44:15Z | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.citation | Сеченов П. А. Применение технологии параллельного программирования CUDA в задаче расплавления шарообразной частицы / П. А. Сеченов, А. А. Оленников, В. П. Цымбал // Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве : сборник докладов V Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных (TИМ’2016) с международным участием (Екатеринбург, 12–13 мая 2016 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2016. — С. 260-263. | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-9904848-6-3 | - |
dc.identifier.uri | http://elar.urfu.ru/handle/10995/40962 | - |
dc.description.abstract | В данной статье рассмотрена технология параллельного программирования CUDA. Показана тенденция современных компьютеров к увеличению мощности за счет увеличения количества ядер. Представлен закон Амдала, позволяющий оценить ускорение времени программы при распараллеливании на N процессоров. Перечислены условия увеличения производительности алгоритма. Представлена задача расплавления частицы железной руды. Рассмотрены особенности языка параллельного программирования CUDA C и представленыалгоритмы для выбранной задачи. Произведен сравнительный анализ времени выполнения задачи на CPU и GPU. | ru |
dc.description.abstract | This article describes the technology CUDA parallel programming. It is shown that the tendency of modern computers to increase the capacity by increasing the number of cores. Presented Amdama law allows to evaluate the acceleration time when the program parallelization by N processors. Listed the conditions to increase performance of the algorithm. It presents the problem of melting iron ores. The peculiarities of the language of parallel programming CUDA C and presents algorithms for the selected task. A comparative analysis of the execution time of tasks on the CPU and GPU. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | ru | en |
dc.publisher | Уральский федеральный университет | ru |
dc.relation.ispartof | Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве (ТИМ'2016). — Екатеринбург, 2016. | ru |
dc.subject | ПАРАЛЛЕЛЬНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ | ru |
dc.subject | ГРАФИЧЕСКИЙ ПРОЦЕССОР | ru |
dc.subject | РАСПЛАВЛЕНИЕ ЧАСТИЦЫ | ru |
dc.subject | ЯЗЫК CUDAC | ru |
dc.subject | PARALLEL PROGRAMMING | en |
dc.subject | GPU | en |
dc.subject | MELTIN GPARTICLES | en |
dc.subject | CUDAC LANGUAGE | en |
dc.title | Применение технологии параллельного программирования CUDA в задаче расплавления шарообразной частицы | ru |
dc.type | Conference Paper | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
dc.conference.name | V Всероссийская научно-практическая конференциия студентов, аспирантов и молодых учёных «Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве» | ru |
dc.conference.date | 12.05.2016-13.05.2016 | - |
dc.identifier.rsi | https://elibrary.ru/item.asp?id=27146706 | - |
local.description.firstpage | 260 | - |
local.description.lastpage | 263 | - |
Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
tim_2016_31.pdf | 530,39 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.