Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/40898
Title: Методология интеллектуального анализа данных: перспективы применения в исследовании ценностных ориентаций студенчества
Authors: Кислова, О. Н.
Сокурянская, Л. Г.
Issue Date: 2012
Publisher: Уральский федеральный университет
Citation: Кислова О. Н. Методология интеллектуального анализа данных: перспективы применения в исследовании ценностных ориентаций студенчества / О. Н. Кислова, Л. Г. Сокурянская // Студенчество начала XXI века: ценностные ориентации и повседневные практики. — Екатеринбург : УрФУ, 2012. — С. 87-93.
Abstract: В статье рассматриваются возможности и перспективы использования интеллектуального анализа данных (ИАД) в социологии. Раскрывается специфика ИАД, его технологии, выявляются типы знания, которые могут быть получены с помощью ИАД (поверхностное, многомерное, скрытое, глубокое). На примере исследования ценностных ориентаций приводятся методы, использование которых обеспечивает получение отмеченных типов знания. Очерчиваются перспективы последующего использования ИАД в социологических исследованиях.
Ключавыя словы: інтзлектуальны аналіз дадзеных, веданне, каштоунасныя арыентацыі. Opportunities and prospects of using intelligent analysis of sociological data (IAD) are examined in the article. The specificity of IAD, its technologies are studied, different types of knowledge that can be received using IAD (superficial, multidimensional, latent, deep) are described. Taking as an example the results of value orientations studies the authors describe methods that can be applied to gain the above-mentioned types of knowledge. The prospects of further use of IAD in sociological researches are defined.
Keywords: DATA MINING
KNOWLEDGE
VALUE ORIENTATIONS
URI: http://hdl.handle.net/10995/40898
https://elar.urfu.ru/handle/10995/40898
ISBN: 978-5-321-02081-4
Origin: Студенчество начала XXI века: ценностные ориентации и повседневные практики. — Екатеринбург, 2012.
Appears in Collections:Конференции, семинары, сборники

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-321-02081-4_2012_016.pdf1,23 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.