Метод Монте-Карло на графических процессорах: учебное пособие

Некрасов, К. А.; Поташников, С. И.; Боярченков, А. С.; Купряжкин, А. Я.

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/40617

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Некрасов, К. А.	ru
dc.contributor.author	Поташников, С. И.	ru
dc.contributor.author	Боярченков, А. С.	ru
dc.contributor.author	Купряжкин, А. Я.	ru
dc.date.accessioned	2016-08-27T15:51:09Z	-
dc.date.available	2016-08-27T15:51:09Z	-
dc.date.issued	2016	-
dc.identifier.citation	Метод Монте-Карло на графических процессорах : учебное пособие / К. А. Некрасов [и др.] ; Министерство образования и науки Российской Федерации, Уральский федеральный университет. — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2016. — 60 с. — ISBN 978-5-7996-1723-3.	ru
dc.identifier.isbn	978-5-7996-1723-3	-
dc.identifier.other	22я73+32.97я73	bbk
dc.identifier.other	519.245:004(075.8)	udk
dc.identifier.uri	http://elar.urfu.ru/handle/10995/40617	-
dc.description.abstract	В учебном пособии изложены основные идеи метода Монте-Карло, принципы распараллеливания расчетов, организации высокоскоростных параллельных вычислений методом Монте-Карло на графических процессорах NVIDIA архитектуры CUDA. Подробно проанализирован пример моделирования методом Монте-Карло диффузии нейтронов через пластину. Пособие предназначено для проведения практических занятий по программированию графических процессоров для магистрантов по направлениям подготовки 09.04.02, 14.04.02, специалистов по направлению подготовки 141401.	ru
dc.format.mimetype	application/pdf	en
dc.language.iso	ru	en
dc.publisher	Издательство Уральского университета	ru
dc.subject	УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ	ru
dc.subject	ПРОГРАММИРОВАНИЕ	ru
dc.title	Метод Монте-Карло на графических процессорах: учебное пособие	ru
dc.type	Book	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/book	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	en
local.printsheet	4,8	-
Располагается в коллекциях:	Учебные материалы

Файлы этого ресурса:

Файл	Описание	Размер	Формат
978-5-7996-1723-3_2016.pdf		1,75 MB	Adobe PDF	Просмотреть/Открыть

Показать базовое описание ресурса Статистика Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.