Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/39775
Название: Аддитивность изрезанности контурных шрифтов
Другие названия: The additivity of irregularity of outline fonts
Авторы: Тарасов, Д. А.
Сыдихов, А. Ш.
Сергеев, А. П.
Тягунов, А. Г.
Tarasov, D. A.
Sydikhov, A. S.
Sergeev, A. P.
Tyagunov, A. G.
Дата публикации: 2016
Издатель: Уральский федеральный университет
Библиографическое описание: Аддитивность изрезанности контурных шрифтов / Д. А. Тарасов, А. Ш. Сыдихов, А. П. Сергеев [и др.] // Информация: передача, обработка, восприятие : материалы международной научно-практической конференции (Екатеринбург, 12–13 января 2016 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2016. — С. 4-19.
Аннотация: Использование изрезанности в качестве количественной характеристики рисунка шрифта позволяет расширить набор измеримых параметров при анализе текстовых данных. Приведены результаты измерений показателей изрезанности для шестидесяти контурных шрифтов и отдельно для строчных букв в них. Показан аддитивный характер изрезанности.
Current information’s grow rate requires special tools for processing. An analysis of the text data is one of the main areas of information processing in big data. It’s known that the level of understating of the textual materials depends on a font’s spatial form. Using irregularity of the fonts as quantitative assessment of the font’s drawing allows expand a set of measurable parameters at an analysis of text data. In this paper, we publish the results of the measurements for irregularity of sixty outline fonts as well as individual lowercase and reception of the textual information letters in them. The results can be widely used in experiments like reading. The additive feature of irregularity is shown. This research needs further studies in correlations of font’s geometrical figure with its intelligibility.
Ключевые слова: АНАЛИЗ ДАННЫХ
ВОСПРИЯТИЕ ДАННЫХ
ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ
ИЗРЕЗАННОСТЬ
СКОРОСТЬ ЧТЕНИЯ
ТЕКСТ
ШРИФТ
НАЧЕРТАНИЕ ШРИФТА
BIG DATA
DATA ANALYSIS
DATA PERCEPTION
SEARCH ENGINES
TEXT CORPUS
IRREGULARITY
QUANTITATIVE
ASSESSMENT
READING SPEED
TEXT
FONT
TYPEFACE
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/39775
Конференция/семинар: Международная научно-практическая конференция "Информация: передача, обработка, восприятие"
Дата конференции/семинара: 12.01.2016-13.01.2016
Идентификатор РИНЦ: https://elibrary.ru/item.asp?id=26616707
ISBN: 978-5-7996-1424-9
Источники: Информация: передача, обработка, восприятие. — Екатеринбург, 2016.
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
ipov_2016_01.pdf535,07 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.