Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/36074
Название: | Количественные методы анализа многомерных величин : учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям и специальностям «Математика», «Прикладная математика и информатика», «Механика» |
Авторы: | Близоруков, М. Г. |
Дата публикации: | 2009 |
Издатель: | Издательство Уральского университета |
Библиографическое описание: | Близоруков, Михаил Геннадьевич. Количественные методы анализа многомерных величин : учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям и специальностям «Математика», «Прикладная математика и информатика», «Механика» / М. Г. Близоруков ; Федерал. агентство по образованию, Урал. гос. ун-т. им. А. М. Горького. — Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2009. — 123, [1] с. |
Аннотация: | Рассматриваются некоторые методы многомерного анализа — наиболее действенного количественного инструмента исследования социально-экономических явлений, описываемых большим числом характеристик. Приведены математические основания кластерного, факторного, дисперсионного анализа, метода ранжирования многомерных величин и их компьютерная реализация в рамках известных пакетов прикладных программ (в первую очередь в SPSS, «Statistica» и «Stadia»). Для студентов математико-механического и экономического факультетов, специалистов в области экономики и управления, слушателей программы MBA, а также в помощь всем тем, кто занимается обработкой статистической информации многомерных объектов. |
Ключевые слова: | МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫЙ АНАЛИЗ УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ ДЛЯ ВУЗОВ |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/36074 |
Идентификатор РИНЦ: | https://elibrary.ru/item.asp?id=19461319 |
ISBN: | 978-5-7996-0467-7 |
Располагается в коллекциях: | Учебные материалы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-7996-0467-7_2009.pdf | 20,31 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.