О разработке интеллектуальной автоматизированной системы контроля качества листового проката на основе многоструктурного распознавания дефектов

Abstract

В данной работе рассматривается актуальная прикладная задача распознавания дефектов поверхности стального проката, на примере листового проката, в процессе его производства. Для ее решения предложена комбинированная процедура, объединяющая аппарат искусственных нейронных сетей и динамических экспертных систем.

In this work we consider the urgent application of defects cognition of rolled iron surface by the example of sheet products in their production process. For the solution of this application we suggest complex procedure which combines the set of artificial neural networks and dynamic expert systems.