Интеллектуальная поддержка процесса принятия решений по выбору режимов работы агрегата печь-ковш

Abstract

В работе предложено использование обобщенных оценок затрат и качества техно-логического металлургического процесса, учитывающих качество продукции и приемлемость режимов эксплуатации оборудования с целью выбора рациональных режимов управления агрегатом печь-ковш (АПК). В работе принято предположение, что технолог крупного металлургического предприятия заинтересован в получении качественного продукта при неаварийной эксплуатации оборудования и отсутствии видимого, поддающегося контролю, перерасхода материальных ресурсов. Исходя из этого, при оптимизации технологического процесса целесообразно использование обобщенных оценок затрат, определенных по отношению текущих затрат ресурсов к плановым нормативам. Полученные соотношения между обобщенными оценками качества и затрат на процесс при различных его продолжительностях использованы при разработке имитационных тренажеров для обучения сотрудников металлургических предприятий и при формировании рекомендации для управления процессом при изменяющейся общей продолжительности операций по обработке стали.

The use of generalized estimate of costs and engineering metallurgical process quality, taking into account the production quality and acceptability of equipment operating regime to select rational control mode for a ladle- furnace unit is suggested in the paper. An assumption is accepted that a large-scale plant technologist is interested in acquiring quality products in the process of non-emergency equipment operation with no traceable, controllable over-expenditure of resources. On this assumption it is advisable to use generalized cost estimates determined on the basis of current expenditure - planning standards ratio for the process optimization. The calculated relation between generalized process quality and cost estimates of different process durations are used in the training simulation for metallurgical personnel and in management guidelines for changing general operation duration of steel processing.