Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/31702
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Сыдихов, А. Ш. | ru |
dc.contributor.author | Тягунов, А. Г. | ru |
dc.contributor.author | Сергеев, А. П. | ru |
dc.contributor.author | Тарасов, Д. А. | ru |
dc.contributor.author | Уразбаева, Р. Е. | ru |
dc.contributor.author | Sydikhov, A. S. | en |
dc.contributor.author | Tyagunov, A. G. | en |
dc.contributor.author | Sergeev, A. P. | en |
dc.contributor.author | Tarasov, D. A. | en |
dc.contributor.author | Urazbaeva, R. E. | en |
dc.date.accessioned | 2015-07-05T18:13:13Z | - |
dc.date.available | 2015-07-05T18:13:13Z | - |
dc.date.issued | 2015 | - |
dc.identifier.citation | Применение метода искусственных нейронных сетей для анализа временных рядов / А. Ш. Сыдихов, А. Г. Тягунов, А. П. Сергеев [и др.] // Передача, обработка, восприятие текстовой и графической информации : материалы международной научно-практической конференции (Екатеринбург, 19–20 марта 2015 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2015. — С. 58-64. | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-7996-1424-9 | - |
dc.identifier.uri | http://elar.urfu.ru/handle/10995/31702 | - |
dc.description.abstract | Данная работа посвящена исследованию возможности применения искусственных нейронных сетей (ИНС) в специальных сферах. Проведено моделирование демографической динамики методом ИНС на примере города Екатеринбург. Прогноз изменения численности населения и его половозрастного состава был проведен на нелинейной авторегрессионной нейронной сети с экзогеном. Отклонение результатов прогноза от данных Росстата составило 3 %. | ru |
dc.description.abstract | The study investigates a possibility to utilize artificial neural networks (ANN) in specified spheres. A demographic dynamics simulation provided by ANN method for Yekaterinburg has been done. Forecast changes in population and its age and gender composition was performed by the nonlinear autoregressive network with exogenous inputs. Deviation of the forecast result from the data of Rosstat was 3 %. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | ru | en |
dc.publisher | Уральский федеральный университет | ru |
dc.relation.ispartof | Передача, обработка, восприятие текстовой и графической информации : материалы международной научно-практической конференции. — Екатеринбург, 2015. | ru |
dc.subject | ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ | ru |
dc.subject | ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ | ru |
dc.subject | ПРОГНОЗИРОВАНИЕ | ru |
dc.subject | ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS | en |
dc.subject | TIME SERIES | en |
dc.subject | PREDICTION | en |
dc.title | Application of the artificial neural network method for time series analysis | en |
dc.title | Применение метода искусственных нейронных сетей для анализа временных рядов | ru |
dc.type | Conference Paper | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
dc.conference.name | Международная научно-практическая конференция «Передача, обработка, восприятие текстовой и графической информации» | ru |
dc.conference.date | 19.03.2015-20.03.2015 | - |
dc.identifier.rsi | https://elibrary.ru/item.asp?id=23903187 | - |
Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
conf_rtf_2015_06.pdf | 547,21 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.