Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/31702
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorСыдихов, А. Ш.ru
dc.contributor.authorТягунов, А. Г.ru
dc.contributor.authorСергеев, А. П.ru
dc.contributor.authorТарасов, Д. А.ru
dc.contributor.authorУразбаева, Р. Е.ru
dc.contributor.authorSydikhov, A. S.en
dc.contributor.authorTyagunov, A. G.en
dc.contributor.authorSergeev, A. P.en
dc.contributor.authorTarasov, D. A.en
dc.contributor.authorUrazbaeva, R. E.en
dc.date.accessioned2015-07-05T18:13:13Z-
dc.date.available2015-07-05T18:13:13Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.citationПрименение метода искусственных нейронных сетей для анализа временных рядов / А. Ш. Сыдихов, А. Г. Тягунов, А. П. Сергеев [и др.] // Передача, обработка, восприятие текстовой и графической информации : материалы международной научно-практической конференции (Екатеринбург, 19–20 марта 2015 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2015. — С. 58-64.ru
dc.identifier.isbn978-5-7996-1424-9-
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/31702-
dc.description.abstractДанная работа посвящена исследованию возможности применения искусственных нейронных сетей (ИНС) в специальных сферах. Проведено моделирование демографической динамики методом ИНС на примере города Екатеринбург. Прогноз изменения численности населения и его половозрастного состава был проведен на нелинейной авторегрессионной нейронной сети с экзогеном. Отклонение результатов прогноза от данных Росстата составило 3 %.ru
dc.description.abstractThe study investigates a possibility to utilize artificial neural networks (ANN) in specified spheres. A demographic dynamics simulation provided by ANN method for Yekaterinburg has been done. Forecast changes in population and its age and gender composition was performed by the nonlinear autoregressive network with exogenous inputs. Deviation of the forecast result from the data of Rosstat was 3 %.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherУральский федеральный университетru
dc.relation.ispartofПередача, обработка, восприятие текстовой и графической информации : материалы международной научно-практической конференции. — Екатеринбург, 2015.ru
dc.subjectИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИru
dc.subjectВРЕМЕННЫЕ РЯДЫru
dc.subjectПРОГНОЗИРОВАНИЕru
dc.subjectARTIFICIAL NEURAL NETWORKSen
dc.subjectTIME SERIESen
dc.subjectPREDICTIONen
dc.titleApplication of the artificial neural network method for time series analysisen
dc.titleПрименение метода искусственных нейронных сетей для анализа временных рядовru
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.conference.nameМеждународная научно-практическая конференция «Передача, обработка, восприятие текстовой и графической информации»ru
dc.conference.date19.03.2015-20.03.2015-
dc.identifier.rsihttps://elibrary.ru/item.asp?id=23903187-
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
conf_rtf_2015_06.pdf547,21 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.