Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/2071
Title: Использование новостных кластеров для улучшения извлечения информации из текстов
Other Titles: Using news clustering to improve information extraction
Authors: Котельников, Д.
Issue Date: 2009
Publisher: Изд-во ПетрГУ
Citation: Котельников Д. Использование новостных кластеров для улучшения извлечения информации из текстов / Д. Котельников // III Российская летняя школа по информационному поиску RuSSIR'2009, 11-16 сентября 2009 г. Труды Третьей Российской конференции молодых ученых по информационному поиску / [отв. за вып. К. А. Рогова]. – Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2009. – С. 21-28.
Abstract: Новостные кластеры содержат разнообразные описания одного и того же события, изложенные разными авторами. В работе описывается метод обогащения шаблонов, извлекающих информацию из текста, за счет нахождения в новостном кластере нескольких бдизких по содержанию предложений, в которых хотя бы в одном удалось обнаружить извлекаемое событие. Полученные таким образом примеры могут быть использованы для машинного обучения.
News clusters contain various descriptions of the same event stated by different authors. This article is dedicated to the improvement of the information extraction technique. This method is based on searching of several relevant sentences in the news clusters. These sentences are selected by indicator of presence of extracted events. The examples which were received by this method can be used for machine learning.
URI: http://hdl.handle.net/10995/2071
http://elar.urfu.ru/handle/10995/2071
Conference name: Третья Российская конференция молодых ученых по информационному поиску (RuSSIR’2009)
Conference date: 11.09.2009-16.09.2009
ISBN: 978-5-8021-1051-5
Origin: RuSSIR 2009
Appears in Collections:Информационный поиск

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
RuSSIR_2009_04.pdf2,89 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.