Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/2070
Title: Методы машинного обучения для задачи ранжирования
Other Titles: Methods of machine training for a ranging problem
Authors: Городилов, А.
Issue Date: 2009
Publisher: Изд-во ПетрГУ
Citation: Городилов А. Методы машинного обучения для задачи ранжирования / А. Городилов // III Российская летняя школа по информационному поиску RuSSIR'2009, 11-16 сентября 2009 г. Труды Третьей Российской конференции молодых ученых по информационному поиску / [отв. за вып. К. А. Рогова]. – Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2009. – С. 12-20.
Abstract: В работе исследуются методы машинного обучения для ранжирования документов на примере задачи конкурса "Интернет-математика 2009". Приведен обзор существующих методов. Представлены результаты применения трех алгоритмов машинного обучения: Support Vector Machine, Random Forest и Stochastic Gradient Boosting.
In work methods of machine training for ranging of documents on an example of a problem of competition "Internet mathematics 2009" are investigated. The review of existing methods is resulted. Results of application of three algorithms of machine training are presented: Support Vector Machine, Random Forest and Stochastic Gradient Boosting.
URI: http://hdl.handle.net/10995/2070
http://elar.urfu.ru/handle/10995/2070
Conference name: Третья Российская конференция молодых ученых по информационному поиску (RuSSIR’2009)
Conference date: 11.09.2009-16.09.2009
ISBN: 978-5-8021-1051-5
Origin: RuSSIR 2009
Appears in Collections:Информационный поиск

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
RuSSIR_2009_03.pdf2,46 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.