Самозагрузка правил для извлечения информации из текстов на естественном языке

Abstract

По сравнению с полуструктурированными текстами, извлечение информации из текстов на естественном языке значительно сложнее, так как требуется аннотирование значительного количества тренировочных примеров. В текущей работе мы описываем новую самозагрузочную систему на основе правил, целью которой является интеграция эвристического знания от экспертов и обучение на основе правил.

In comparison with the semistructured texts, extraction of the information from texts in a natural language is much more difficult, as annotation of a significant amount of training examples is required. In current work we describe new self-loading system on the basis of the rules which purpose is integration of heuristic knowledge from experts and training on the basis of rules.