ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/2055Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Качаева, Т. В. | ru |
| dc.contributor.author | Южиков, В. С. | ru |
| dc.date.accessioned | 2009-10-08T06:43:36Z | - |
| dc.date.available | 2009-10-06T06:02:51Z | - |
| dc.date.issued | 2007 | - |
| dc.identifier.citation | Качаева Т. В. Автоматизированная система распознавания и классификации резюме / Т. В. Качаева, В. С. Южиков // Труды российской конференции молодых ученых по информационному поиску в рамках RuSSIR 2007 / [отв. ред. П. И. Браславский]. — Екатеринбург : б. и., 2007. — С. 64-72. | ru |
| dc.identifier.uri | http://elar.urfu.ru/handle/10995/2055 | - |
| dc.description.abstract | В статье описывается система для автоматического анализа, классификации и ранжирования резюме кандидатов. Рассмотрены методы и алгоритмы формирования базы кандидатов на основе автоматического агализа поступающих резюме. | ru |
| dc.description.abstract | Article contains the description of CV recognition and grading automated system. Methods and algorithms of CV database forming based on automated analysis of incoming resumes were considered. | ru |
| dc.format.extent | 5045606 bytes | en |
| dc.format.mimetype | application/pdf | en |
| dc.language.iso | ru | en |
| dc.publisher | б. и. | ru |
| dc.relation.ispartof | RuSSIR 2007 | en |
| dc.title | Автоматизированная система распознавания и классификации резюме | ru |
| dc.title.alternative | CV recognition and grading automated system (MS Word document) | en |
| dc.type | Conference Paper | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
| dc.conference.name | Первая Российская конференция Молодых Ученых по Информационному поиску | ru |
| dc.conference.date | 7.09.2007-10.09.2007 | - |
| Располагается в коллекциях: | Информационный поиск | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| RuSSIR_2007_08.pdf | 4,93 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.