Разработка системы компьютерного зрения для автоматического определения фракции щебня в логистике карьера : магистерская диссертация

Abstract

The paper considers the development and implementation of a computer vision system for automatic determination of the fraction of crushed stone and other products exported from the quarry in real time. The proposed approach makes it possible to increase the efficiency and accuracy of production processes by reducing labor intensity and minimizing classification errors compared with traditional methods. The scientific novelty lies in the adaptation of modern computer vision models to the specific tasks of the mining industry.

В работе рассматривается разработка и внедрение системы компьютерного зрения для автоматического определения фракции щебня и другой продукции, вывозимой с карьера в режиме реального времени. Предложенный подход позволяет повысить эффективность и точность производственных процессов за счёт снижения трудоёмкости и минимизации ошибок классификации по сравнению с традиционными методами. Научная новизна заключается в адаптации современных моделей компьютерного зрения к специфике задач горнодобывающей отрасли.