Please use this identifier to cite or link to this item: https://elar.urfu.ru/handle/10995/147474
Title: Система автоматизации проверок документов : магистерская диссертация
Other Titles: Document verification automation system
Authors: Ласковая, И. Э.
Laskovaia, I. E.
Advisor: Петренко, Т. С.
Petrenko, T. S.
Issue Date: 2025
Publisher: б. и.
Citation: Ласковая, И. Э. Система автоматизации проверок документов : магистерская диссертация / И. Э. Ласковая ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Кафедра Информационных технологий и систем управления. — Екатеринбург, 2025. — 80 с. — Библиогр.: с. 75-80 (50 назв.).
Abstract: В работе рассматривается разработка автоматизированной системы проверки документов авиационной промышленности, а именно - Спецификаций требований. Новизна исследования заключается в разработке системы проверки требований, сформулированных на естественном языке, по формальным и неформальным техническим критериям. Цель исследования — разработка системы автоматизации проверки документов, способной сократить время проверки, повысить точность анализа и снизить нагрузку на специалистов. Для достижения этой цели разработаны алгоритмы для проверки требований с использованием NLP и машинного обучения.
The paper considers the development of an automated document verification system for the aviation industry, namely, Requirements Specifications. The novelty of the research lies in the development of a system for verifying requirements formulated in natural language according to formal and informal technical criteria. The purpose of the research is to develop a document verification automation system that can reduce the verification time, increase the accuracy of analysis and reduce the burden on specialists. To achieve this goal, algorithms for verifying requirements using NLP and machine learning have been developed.
Keywords: МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА
ТЕХНИЧЕСКИЕ ТРЕБОВАНИЯ
АНАЛИЗ ТЕКСТА
ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ
MASTER'S THESIS
MACHINE LEARNING
NATURAL LANGUAGE PROCESSING
TECHNICAL REQUIREMENTS
TEXT ANALYSIS
DEEP LEARNING
URI: https://elar.urfu.ru/handle/10995/147474
Access: Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
License text: http://elar.urfu.ru/handle/10995/31612
PURE ID: 92709896
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
m_th_i.e.laskovaia_2025.pdf1,06 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.