Please use this identifier to cite or link to this item: https://elar.urfu.ru/handle/10995/147357
Title: Разработка системы автоматизации проверки отчетов по проектному практикуму с использованием методов обработки естественного языка : магистерская диссертация
Other Titles: Development of a system for automating the verification of project workshop reports using natural language processing methods
Authors: Сазонов, М. В.
Sazonov, M. V.
Advisor: Петренко, Т. С.
Petrenko, T. S.
Issue Date: 2025
Publisher: б. и.
Citation: Сазонов, М. В. Разработка системы автоматизации проверки отчетов по проектному практикуму с использованием методов обработки естественного языка : магистерская диссертация / М. В. Сазонов ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления. — Екатеринбург, 2025. — 86 с. — Библиогр.: с. 79-86 (70 назв.).
Abstract: Использование методов обработки естественного языка позволит создать систему автоматизации проверки отчетов, которая будет способна анализировать тексты с высокой точностью, гарантирует объективность оценки и сократит время проверки при сохранении качества оценки В качестве объекта исследования будут выступать текстовые отчеты студентов представляющие собой результаты выполнения заданий в рамках проектного практикума.
The use of natural language processing methods will enable the creation of a system for automated report verification that will be capable of analyzing texts with high accuracy, guaranteeing the objectivity of assessments, and reducing verification time while maintaining the quality of assessments. The object of the study will be students' text reports representing the results of completing assignments as part of a project-based workshop.
Keywords: MASTER'S THESIS
NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION (RAG)
VECTOR DATABASES (FAISS)
GENERATIVE LANGUAGE MODELS (LLM)
MACHINE LEARNING
МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА (NLP)
ПОИСКОВО-ДОПОЛНЕННАЯ ГЕНЕРАЦИЯ (RAG)
ВЕКТОРНЫЕ БАЗЫ ДАННЫХ (FAISS)
ГЕНЕРАТИВНЫЕ ЯЗЫКОВЫЕ МОДЕЛИ (LLM)
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
URI: https://elar.urfu.ru/handle/10995/147357
Access: Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
License text: http://elar.urfu.ru/handle/10995/31612
PURE ID: 92475552
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
m_th_m.v.sazonov_2025.pdf1,34 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.