Разработка алгоритма мониторинга усталости водителя на основе анализа движения глаз с помощью компьютерного зрения : магистерская диссертация

Abstract

В работе рассмотрена задача создания системы мониторинга состояния человека на основе анализа поведения глаз с использованием компьютерного зрения и глубокого обучения. Новизна исследования — комплексный подход, объединяющий методологические, математические и технологические решения проблемы оценки усталости и концентрации внимания. Цель — разработать алгоритм мониторинга состояния человека, устойчивый к внешним воздействиям и функционирующий в реальном времени. Проведён анализ существующих методов, исследованы архитектуры нейросетей, разработано программное обеспечение и выполнены экспериментальные исследования, подтвердившие эффективность подхода.

The paper considers the task of creating a human condition monitoring system based on the analysis of eye behavior using computer vision and deep learning. The novelty of the research is an integrated approach combining methodological, mathematical and technological solutions to the problem of fatigue assessment and concentration of attention. The goal is to develop an algorithm for monitoring the human condition that is resistant to external influences and operates in real time. The analysis of existing methods has been carried out, the architectures of neural networks have been investigated, software has been developed and experimental studies have been carried out that have confirmed the effectiveness of the approach.