Применение Large Language Model (LLM) для управления и расширения функциональности корпоративных хранилищ данных : магистерская диссертация

Abstract

Цель работы — исследовать возможность применения больших языковых моделей (LLM) в качестве фронтенда для управления корпоративным хранилищем данных (КХД). Рассматривается подход, при котором текстовое окно на естественном языке заменяет классический графический интерфейс. Разработан прототип, позволяющий пользователю создавать объекты хранилища, выполнять операции с данными и взаимодействовать с базой знаний. Проведено сравнение четырёх способов управления системой (SQL, GUI, LLM, комбинированный) по ряду критериев, включая удобство, стабильность, успешность и расширяемость. На основе полученных результатов сделаны выводы о высокой перспективности использования LLM-интерфейса в подобных системах.

The aim of this study is to explore the potential of using large language models (LLMs) as a frontend for managing a corporate data warehouse (DWH). The proposed approach replaces the traditional graphical user interface with a natural language input field. A prototype was developed, enabling users to model data warehouse objects, perform data operations, and retrieve information from a knowledge base using natural language commands. Four interaction methods (SQL, GUI, LLM, and a combined approach) were compared based on several criteria, including usability, stability, accuracy, and extensibility. Based on the results, conclusions were drawn regarding the high potential of LLM-based interfaces for use in data management systems.