Система компьютерного зрения для работы с фотоловушками (на примере качества уборки мусорных баков) : магистерская диссертация

Abstract

The paper considers computer vision methods for use in the task of classifying images of garbage cans. The novelty of the research lies in the application of modern computer vision algorithms for the collected dataset from garbage cans in 15 classes. To achieve the purpose of the study, the following tasks were performed: : 1) A dataset has been assembled from images of garbage cans 2) The collected images were placed in 15 classes 3) Trained neural networks were used on the obtained dataset 4) Metrics for the obtained neural networks were calculated on the recorded test Keywords: computer vision, machine learning, classification, garbage cans, neural networks.

В работе рассматриваются методы компьютерного зрения для использования в задаче классификации изображений мусорных баков. Новизна исследования заключается в применении современных алгоритмов компьютерного зрения для собранного датасета из мусорных баков по 15 классам. Для реализации цели исследования были выполнены следующие задачи : 1) Собран датасет из изображений мусорных баков 2) Собранные изображения были размечены по 15 классам 3) На полученном датасете обучены нейронные сети 4) На зафиксированной тесте рассчитаны метрики для полученных нейронных сетей.