Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/1424
Title: Автоматическое реферирование веб-документов с учетом запроса
Other Titles: Automatic Query-Biased Summarization of Web documents
Authors: Браславский, П. И.
Колычев, И.
Issue Date: 2005
Publisher: б. и.
Citation: Браславский П. Автоматическое реферирование веб-документов с учетом запроса / П. Браславский, И. Колычев // Интернет-математика 2005. Автоматическая обработка веб-данных. - М., 2005. - С. 485-501.
Abstract: В отчете описаны принципы функционирования экспериментальной системы реферирования Веб-документов. В системе используется восходящий к работам 1950-60-х годов подход к выделению важных предложений (sentence extraction) с небольшими модификациями. Приводятся примеры работы системы, оценка ее производительности. Описаны эксперименты по оценке качества работы системы. Предварительные результаты позволяют говорить о приемлемом качестве реферирования. Предложенный подход может быть эффективно реализован в современных информационно-поисковых системах, если поисковый индекс хранит позиции слов с привязкой к предложениям.
This report describes basic principles and implementation of an experimental summarization system for Web documents. The system employs a sentence extraction approach dated back to the 50-60s, with minor modifications. Sample summaries and system performance estimates are presented. Different frameworks for summarization evaluation are described. Preliminary results prove acceptable quality of the obtained summaries. The proposed approach can be effectively implemented in a modern information retrieval system if the search index stores word positions related to the sentence level.
Keywords: АВТОМАТИЧЕСКОЕ РЕФЕРИРОВАНИЕ
ФОРМИРОВНАИЕ СНИППЕТОВ
ИССЛЕДОВАНИЕ ПОВЕДЕНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ
AUTOMATIC SUMMARIZATION
SNIPPET GENERATION
USER STUDY
URI: http://hdl.handle.net/10995/1424
http://elar.urfu.ru/handle/10995/1424
Origin: Интернет-математика 2005: автоматическая обработка веб-данных. — М., 2005
Appears in Collections:Информационный поиск

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
IMAT_2005_25.pdf438,68 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.