Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/1415
Title: Порождение кластеров документов-дубликатов: подход, основанный на поиске частых замкнутых множеств признаков
Other Titles: Generating Clusters of Duplicate Documents: An Approach Based on Frequent Closed Itemsets
Authors: Кузнецов, С. О.
Игнатов, Д. И.
Объедков, С. А.
Самохин, М. В.
Issue Date: 2005
Publisher: б. и.
Citation: Кузнецов С. О. Порождение кластеров документов-дубликатов: подход, основанный на поиске частых замкнутых множеств признаков / С. О. Кузнецов, Д. И. Игнатов, С. А. Объедков, М. В. Самохин // Интернет-математика 2005. Автоматическая обработка веб-данных. - М., 2005. - С. 302-319.
Abstract: Множество документов в Интернете имеют дубликаты, в связи с чем необходимы средства эффективного вычисления кластеров документов-дубликатов [1-5, 8-10, 13-14]. В работе исследуется применение алгоритмов Data Mining для поиска кластеров дубликатов с использованием синтаксических и лексических методов составления образов документов. На основе экспериментальной работы делаются некоторые выводы о способе выбора параметров методов.
A vast amount of documents in the Web have duplicates, which necessitates creation of efficient methods for computing clusters of duplicates [1-5, 8-10, 13-14]. In this paper some algorithms of Data Mining are used for constructing clusters of duplicate documents (duplicates), documents being represented by both syntactic and lexical methods. Series of experiments suggest some conclusions about choosing parameters of the methods.
URI: http://hdl.handle.net/10995/1415
http://elar.urfu.ru/handle/10995/1415
Origin: Интернет-математика 2005: автоматическая обработка веб-данных. — М., 2005
Appears in Collections:Информационный поиск

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
IMAT_2005_16.pdf342,66 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.