Analyzing the Relationship between Corruption and Socio-Economic Development in Kazakhstan’s Regions

Abstract

Relevance. Corruption remains a persistent issue in many countries, including Kazakhstan. By exploring the relationship between the socio-economic characteristics of specific regions and corruption, this research can provide a foundation for informed policy-making and targeted anti-corruption efforts and thus help mitigate its negative impact on regional development. Research Objective. The research aims to assess the impact of corruption on regional socio-economic development in Kazakhstan through the creation and application of a multifactor corruption index. Data and Methods. The study uses official statistical data on corruption offenses and regional socio-economic indicators, including industrial production, fixed asset investments, household expenditures, unemployment rates, and foreign trade volumes. A multifactor index methodology was employed, using Pearson correlation coefficients to calculate averaged absolute values of sub-indices for each indicator. Results. The study found strong correlations between corruption and socio-economic indicators in regions like East Kazakhstan, Abay, Akmola, and Kostanay. The economic structure of these regions plays a key role: East Kazakhstan and Akmola, with dominant mining industries, are more vulnerable to corruption due to public contracts and licensing. Kostanay’s agricultural sector, central to its economy, is prone to corruption in land allocation, subsidies, and procurement. The economic importance of these sectors amplifies the impact of corruption on development, strengthening the correlation. Conversely, regions with lower index values show weaker correlations in the analysis, likely due to economic diversity, incomplete data, or less effective governance mechanisms. Conclusions. The regional specificity of the interrelation between corruption and socio-economic development in Kazakhstan necessitates tailored approaches that consider the unique conditions of each region. These findings can be of interest to policymakers and other stakeholders. The proposed methodology allows for a more precise assessment of both hidden and visible corruption risks, highlighting critical areas for implementing effective anti-corruption measures.

Актуальность. Коррупция представляет собой актуальную проблему для многих стран, включая Казахстан. Изучение взаимосвязи между социо-экономическими характеристиками конкретных регионов и коррупцией может помочь создать основу для выработки соответствующей региональной политики и мер по борьбе с коррупцией и тем самым способствовать снижению её негативного воздействия на региональное развитие. Цель исследования. Целью исследования является изучение влияния коррупции на социально-экономическое развитие регионов Казахстана путем построения и использования многофакторного индекса коррупции. Данные и методы. Использованы официальные статистические отчеты по коррупционным правонарушениям, а также данные национальной статистики по социально-экономическим показателям развития регионов, включая промышленное производство, инвестиции в основные средства, потребительские расходы домохозяйств, уровень безработицы и объем внешней торговли. Применен метод многофакторного индекса, рассчитанного путем усреднения абсолютных значений отдельных подиндексов для каждого социально-экономического показателя региона с использованием коэффициентов корреляции Пирсона. Результаты. Установлено, что сильная взаимосвязь между коррупцией и показателями социо-экономического развития, характерна для таких регионов, как Восточно-Казахстанская, Абайская, Акмолинская и Костанайская области. Экономическая структура этих регионов играет ключевую роль: Восточный Казахстан и Акмолинская область, в которых важнейшую роль играет горнодобывающая промышленность, оказались более уязвимыми по отношению к коррупции, из-за государственных контрактов и лицензирования. В Костанае, где превалирует сельское хозяйство, повышается вероятность коррупции при распределении земли, субсидий и госзакупках. Экономическое значение этих отраслей увеличивает влияние коррупции на развитие, что выражается в более сильной корреляции. В регионах с низкими значениями индекса наблюдается слабая взаимосвязь, что может объясняться более дифференцированной экономической структурой, недостатком данных или менее эффективными механизмами управления. Выводы. Региональная специфика взаимосвязи между коррупцией и развитием в Казахстане обусловливает необходимость адаптированных подходов, учитывающих уникальные условия каждого региона. Применение многофакторного индекса коррупции, адаптированного к региональному анализу, предоставляет новые инсайты и практические рекомендации для политиков и заинтересованных сторон. Такой индекс позволит более точно оценить скрытые и явные риски, связанные с коррупцией, и выявить ключевые точки для применения эффективных антикоррупционных мер.

现实性：腐败是包括哈萨克斯坦在内的许多国家面临的一个紧迫问题。 研究特定地区的社会经济特征与腐败之间的关系有助于为地区反腐败政 策和措施提供依据，从而减少腐败对地区发展的负面影响。 研究目标：本研究旨在通过构建和使用多因素腐败指数，研究腐败对哈 萨克斯坦各地区社会经济发展的影响。 数据与方法：使用了关于腐败犯罪的官方统计报告，以及地区发展社会 经济指标的国家统计数据，包括工业生产、固定资产投资、家庭消费支 出、失业率和外贸额。研究方法是多因素指数分析，该指数是利用皮尔 逊相关系数计算出的该地区每个社会经济指标的绝对值的平均值。 研究结果：研究发现，腐败与社会经济发展指标之间的强相关性是东哈 萨克斯坦州、阿巴伊州、阿克莫拉州和科斯塔奈州等地区的共同特点。 这些地区的经济结构都各有不同：东哈萨克斯坦州和阿克莫拉州的采矿 业发达，由于国家合同和许可证的发放，这些地区更容易受到腐败的影 响。在农业占主导地位的科斯塔奈州，在土地分配、补贴和公共采购方 面发生腐败的可能性更大。这些部门的经济重要性增加了腐败的可能 性。指数值较低的地区相关性较弱，这可能是由于经济结构更加分化、 缺乏数据或治理机制不够有效。 结论：哈萨克斯坦的腐败与发展之间的关系具有地区特殊性，因此有必 要针对各地区定制独特方法。区域分析的多因素腐败指数为政策制定者 和利益相关者提供了新的见解和实用建议。这一指数将有助于更准确地 评估与腐败有关的潜在和显性风险，并确定采取有效反腐败措施的关键 点。