Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140746
Название: Распознавание текстов с применением искусственного интеллекта
Авторы: Волегов, И. А.
Научный руководитель: Ляхов, С. В.
Дата публикации: 2024
Издатель: УрФУ
Библиографическое описание: Волегов И. А. Распознавание текстов с применением искусственного интеллекта / И. А. Волегов. — Текст : электронный // Документ в современном обществе: искусственный интеллект и цифровая трансформация : материалы XVII Всероссийской студенческой научно-практической конференции. — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2024. — С. 558-562. — ISBN 978-5-7996-3940-2 // Электронный научный архив УрФУ. — URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140746.
Аннотация: В работе представлены способы и проблемы распознавания текстов из старинных и антикварных книг, архивных материалов и редких документов. Освещаются трудности, с которыми сталкиваются традиционные методы оптического распознавания символов (OCR), при работе с различными стилями письма, устаревшими словами и разнообразными форматами документов. Современные методы OCR на основе нейронных сетей, таких как сверточные нейронные сети и рекуррентные нейронные сети, которые способны эффективно обрабатывать текст с различными искажениями и стилями.
Ключевые слова: OCR
ОЦИФРОВКА ТЕКСТА
РАСПОЗНАВАНИЕ ТЕКСТА
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
РЕКУРРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
LSTM
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140746
Конференция/семинар: XVII Всероссийская студенческая научно-практическая конференция «Документ в современном обществе: искусственный интеллект и цифровая трансформация»
Дата конференции/семинара: 18.04.2024–19.04.2024
ISBN: 978-5-7996-3940-2
Источники: XVII Всероссийская студенческая научно-практическая конференция «Документ в современном обществе: искусственный интеллект и цифровая трансформация». — Екатеринбург, 2024
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-7996-3940-2_2024_128.pdf89,69 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.