1. Электронный научный архив УрФУ
  2. 00. Общеуниверситетские коллекции
  3. Магистерские диссертации
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140616
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorАгбозо, Э.ru
dc.contributor.advisorБалунгу, Д. М.ru
dc.contributor.advisorAgbozo, E.en
dc.contributor.advisorBalungu, D. M.en
dc.contributor.authorИванов, К. В.ru
dc.contributor.authorIvanov, K.en
dc.date.accessioned2025-01-13T12:09:38Z-
dc.date.available2025-01-13T12:09:38Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationИванов К. В. Внедрение моделей машинного обучения в сетевую инфраструктуру для обнаружения и классификации вредоносного программного обеспечения в среде Интернета вещей : магистерская диссертация / К. В. Иванов ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа». — Екатеринбург, 2024. — 65 с. — Библиогр.: с. 62-65 (24 назв.).ru
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/140616-
dc.description.abstractThe paper describes a method for implementing a machine learning model into the enterprise network infrastructure to detect and classify harmful software in the Internet of Things environment.en
dc.description.abstractВ работе описан способ внедрения модели машинного обучения в сетевую инфраструктуру предприятия для обнаружения и классификации вредоносного ПО в среде Интернета вещей.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherб. и.ru
dc.rightsПредоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензииru
dc.rights.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/31613en
dc.subjectMASTER'S THESISen
dc.subjectMACHINE LEARNINGen
dc.subjectIDCen
dc.subjectIMPLEMENTATIONen
dc.subjectDEPLOYMENTen
dc.subjectNETWORK INFRASTRUCTUREen
dc.subjectCLASSIFICATIONen
dc.subjectМАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯru
dc.subjectМАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕru
dc.subjectIDCru
dc.subjectВНЕДРЕНИЕru
dc.subjectРАЗВЕРТЫВАНИЕru
dc.subjectСЕТЕВАЯ ИНФРАСТРУКТУРАru
dc.subjectКЛАССИФИКАЦИЯru
dc.titleВнедрение моделей машинного обучения в сетевую инфраструктуру для обнаружения и классификации вредоносного программного обеспечения в среде Интернета вещей : магистерская диссертацияru
dc.title.alternativeDeploying Machine Learning Models in Network Infrastructure for Detecting and Classifying Malicious Attacks on IoT Devicesen
dc.typeMaster's thesisen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen
dc.thesis.levelМагистрru
dc.contributor.departmentУрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФru
dc.thesis.speciality09.04.03 - Прикладная информатикаru
dc.contributor.subdepartmentБазовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа»ru
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
m_th_k.ivanov_2024.pdf2,04 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.