Применение алгоритмов машинного обучения для прогнозирования выработки солнечной электрической станции : магистерская диссертация

Abstract

The result of this work is the development of an algorithm for forecasting the generation of a solar power station using artificial intelligence technologies. The developed models were successfully tested, demonstrating the best results with the use of random forests.

Результатом работы стала разработка алгоритма для прогнозирования генерации солнечной электростанции с использованием технологий искусственного интеллекта. Разработанные модели были успешно протестированы, показав наилучший результат с использованием случайного леса.