Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140606
Название: Разработка алгоритмов анализа параметров работы электрооборудования цифровой подстанции на основе оптимизированного вейвлет преобразования : магистерская диссертация
Другие названия: Development of Algorithms for Analyzing the Operating Parameters of Electrical Equipment in Digital Substations Based on Optimized Wavelet Transform
Авторы: Ефимов, А. С.
Efimov, A. S.
Научный руководитель: Матренин, П. В.
Matrenin, P. V.
Дата публикации: 2024
Издатель: б. и.
Библиографическое описание: Ефимов, А. С. Разработка алгоритмов анализа параметров работы электрооборудования цифровой подстанции на основе оптимизированного вейвлет преобразования : магистерская диссертация / А. С. Ефимов ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Уральский энергетический институт, Кафедра электротехники. — Екатеринбург, 2024. — 78 с. — Библиогр.: с. 71-77 (40 назв.).
Аннотация: The aim of this work is to develop algorithms for analyzing time series obtained from the digital process bus streams of a digital substation. The paper addresses issues related to enhancing the observability of digital substation equipment and identifying faults through non-destructive testing methods. During the research, models were created to simulate typical faults. Based on the obtained data, the most informative parameters were selected and formulated, which serve as the input data for the developed algorithms. The developed analysis algorithms were tested on data obtained during the simulation.
Целью настоящей работы является разработка алгоритмов анализа временных рядов, получаемых в составе цифровых потоков шины процесса цифровой подстанции. В работе рассматриваются вопросы повышения наблюдаемости оборудования цифровой подстанции и определения неисправностей посредством методов неразрушающего контроля. В ходе работы созданы модели для симуляции характерных неисправностей. На основании полученных данных, выбраны и сформированы наиболее информативные параметры, которые служат исходными данными для разработанных алгоритмов. Разработанные алгоритмы анализа параметров работы протестированы на данных, полученных в ходе моделирования.
Ключевые слова: MASTER'S THESIS
DIGITAL SUBSTATION
WAVELET TRANSFORM
SIGNAL PROCESSING
TIME SERIES ANALYSIS
EQUIPMENT MONITORING
FAULT DETECTION ALGORITHMS
МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
ЦИФРОВАЯ ПОДСТАНІЦИЯ
ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ
ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ
АНАЛИЗ BPЕМЕННЫХ РЯДОВ
МОНИТОРИНГ OБOPУДОВАНИЯ
АЛГОРИТМЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ НЕИСПPABНОСТЕЙ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140606
Условия доступа: Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
Текст лицензии: http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
m_th_a.s.efimov_2024.pdf2,13 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.