Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/140604
Название: | Оптимизация мест подключения устройств компенсации реактивной мощности в электрической сети на основе алгоритмов роевого интеллекта : магистерская диссертация |
Другие названия: | Optimization of Connection Points for Reactive Power Compensation Devices in Electric Networks Based on Swarm Intelligence Algorithms |
Авторы: | Щелканов, М. С. Shchelkanov, M. S. |
Научный руководитель: | Ерошенко, С. А. Eroshenko, S. A. |
Дата публикации: | 2024 |
Издатель: | б. и. |
Библиографическое описание: | Щелканов, М. С. Оптимизация мест подключения устройств компенсации реактивной мощности в электрической сети на основе алгоритмов роевого интеллекта : магистерская диссертация / М. С. Щелканов ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Уральский энергетический институт, Кафедра электротехники. — Екатеринбург, 2024. — 102 с. — Библиогр.: с. 88-97 (75 назв.). |
Аннотация: | The aim of this work is to analyze and develop a mathematical model for optimization methods in locating reactive power compensation devices, as well as approaches to determining the optimal configuration of these devices using swarm intelligence algorithms. The paper examines and compares various optimization methods for locating reactive power compensation devices within an electric power system model, utilizing swarm intelligence methods and genetic algorithms. It also discusses approaches for optimizing the selection of power ratings for reactive power compensation devices. The developed mathematical model has been tested on algorithms for locating reactive power compensation devices and validated on a test 30-bus IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) system. Целью данной работы является анализ и разработка математической модели методов оптимизации поиска местоположения устройств компенсации реактивной мощности, а также подходов к определению оптимальной конфигурации данных устройств, используя алгоритмы роевого интеллекта. В работе рассматриваются и сравниваются различные методы оптимизации поиска расположения устройств компенсации реактивной мощности для модели электроэнергетической системы с использованием методов роевого интеллекта и генетического алгоритма. Также в работе разобраны подходы для оптимизации выбора мощности устройств компенсации реактивной мощности. Разработанная математическая модель опробована на алгоритмах поиска местоположения устройств компенсации реактивной мощности и протестирована на тестовой 30-узловой схеме IEEE (Институт инженеров электротехники и электроники). |
Ключевые слова: | MASTER'S THESIS REACTIVE POWER COMPENSATION DEVICES LOCATION SELECTION LOSS MINIMIZATION DATA ANALYSIS SWARM ALGORITHM МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ УСТРОЙСТВА КОМПЕНСАЦИИ РЕАКТИВНОЙ МОЩНОСТИ ВЫБОР МЕСТОПОЛОЖЕНИЯ МИНИМИЗАЦПЯ ПOTEPЬ АНАЛИЗ ДАННЫХ РОЕВЫЙ АЛГОРИТМ |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/140604 |
Условия доступа: | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии |
Текст лицензии: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
m_th_m.s.shchelkanov_2024.pdf | 3,44 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.