Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/140601
Название: | Развитие заправочных станций для электротранспорта в условиях существующих инженерных сетей городского коммунального хозяйства г. Екатеринбурга : магистерская диссертация |
Другие названия: | Development of Charging Stations for Electric Transport within the Existing Engineering Networks of the Urban Utilities of Yekaterinburg |
Авторы: | Соколов, А. В. Sokolov, A. V. |
Научный руководитель: | Ерошенко, С. А. Eroshenko, S. A. |
Дата публикации: | 2024 |
Издатель: | б. и. |
Библиографическое описание: | Соколов, А. В. Развитие заправочных станций для электротранспорта в условиях существующих инженерных сетей городского коммунального хозяйства г. Екатеринбурга : магистерская диссертация / А. В. Соколов ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Уральский энергетический институт, Кафедра электротехники. — Екатеринбург, 2024. — 87 с. — Библиогр.: с. 83-87 (36 назв.). |
Аннотация: | This work is dedicated to exploring the possibilities for optimizing the existing electrical network of the municipality of Yekaterinburg with the aim of developing infrastructure for charging stations for electric vehicles. The study analyzes the current equipment for charging electric vehicles and evaluates various approaches to optimizing the network of charging stations. Special attention is given to the clustering of promising areas for station placement and forecasting demand for these services. The impact of projected demand on the current topology of the electrical network is also assessed. As a result of this work, two key algorithms have been developed: an algorithm for clustering areas based on demand for charging stations and an algorithm for determining the optimal model for their placement within the current topology of the electrical network. The application of the research results can be extended to municipalities facing similar challenges in developing charging stations. The significance of this work lies in enhancing the efficiency of electric transport usage without negatively impacting the existing electrical network in terms of reducing the reliability of energy infrastructure. Настоящая работа посвящена исследованию возможностей оптимизации существующей электросети муниципального образования города Екатеринбург с целью развития инфраструктуры заправочных станций для электромобилей. В исследовании проведён анализ действующего оборудования для заправки электромобилей и оценены различные подходы к оптимизации сети электрозаправочных станций. Особое внимание уделено кластеризации перспективных районов для размещения станций и прогнозированию спроса на данные услуги. В том числе оценено влияние прогнозируемого спроса на текущую топологию электросети. В результате работы разработаны два ключевых алгоритма: алгоритм кластеризации районов с учётом спроса на электрозаправочные станции и алгоритм определения оптимальной модели их размещения в рамках текущей топологии электросети. Применение полученных результатов исследования может быть расширено на муниципальные образования с аналогичными проблемами развития электрозаправочных станций. Значимость данной работы заключается в повышении эффективности использования электрического транспорта без негативного влияния на существующую электросеть в части снижения надежности энергетической инфраструктуры. |
Ключевые слова: | MASTER'S THESIS CHARGING STATION OPTIMIZATION OF CHARGING STATION PLACEMENT CLUSTERING OF AREAS PLACEMENT ALGORITHM FORECASTING THE IMPACT OF CHARGING STATIONS МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ ЭЛЕКТРОЗАПРАВОЧНАЯ СТАНЦИЯ ОПТИМИЗАЦИЯ РАЗМЕЩЕНИЯ ЭЗС КЛАСТЕРИЗАЦИЯ РАЙОНОВ АЛГОРИТМ РАЗМЕЩЕНИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ЭЛЕКТРОЗАПРАВОЧНЫХ СТАНЦИЙ |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/140601 |
Условия доступа: | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии |
Текст лицензии: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
m_th_a.v.sokolov_2024.pdf | 2,15 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.