Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140591
Название: Адаптивный программный инструментарий анализа и обработки данных для малых и средних предприятий. Разработка MVP : магистерская диссертация
Другие названия: Adaptive software tools for data analysis and processing for small and medium-sized enterprises. MVP development
Авторы: Герман, П. А.
German, P. A.
Научный руководитель: Медведева, М. А.
Беренов, Д. А.
Medvedeva, M.
Berenov, D.
Дата публикации: 2024
Издатель: б. и.
Библиографическое описание: Герман П. А. Адаптивный программный инструментарий анализа и обработки данных для малых и средних предприятий. Разработка MVP : магистерская диссертация / П. А. Герман ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа». — Екатеринбург, 2024. — 96 с. — Библиогр.: с. 89-94 (62 назв.).
Аннотация: In today's corporate environment, where informed decision making is based on data, business intelligence (BI) systems are becoming an integral part of the effective functioning of industrial enterprises. Important tools in this area are both paid and free open source BI systems. Despite the variety of available solutions, Microsoft Excel remains a widely used data analysis tool among Russian manufacturers, due to its low entry barrier for non-IT specialists. Having the status of a universal BI platform, Excel provides capabilities for storing, manipulating, analyzing data and visualizing it. However, it does not have functionality for joint manipulation of data in real time by different users. The closed source code does not provide the ability to configure automatic data downloads from the enterprise, as well as simultaneous remote access to data. In this regard, a need was identified to develop a domestic analogue of Excel with additional tools based on an Open Source project, close to Excel in terms of the number of “tabular” functions familiar to users.
В условиях современной корпоративной среды, где принятие обоснованных решений основывается на данных, системы бизнес-анализа (BI) становятся неотъемлемой частью эффективного функционирования промышленных предприятий. Важными инструментами в этой области являются как платные, так и бесплатные open source BI системы. Несмотря на разнообразие доступных решений, Microsoft Excel остается широко распространенным средством анализа данных у российских производителей, благодаря его низкому порогу входа для не IT специалиста. Имея статус универсальной BI-платформы, Excel предоставляет возможности хранения, манипуляций, анализа данных и их визуализации. Однако не имеет функционала для совместных манипуляций данных в реальном времени разными пользователями. Закрытый исходный код не дает возможность настройки автоматической загрузки данных от предприятия, а также одновременный удаленный доступ к данным. В связи с этим была выявлена потребность в разработке отечественного аналога Excel с дополненными инструментами на основе Open Source проекта, приближенного к Excel по количеству привычных пользователям “табличным” функциям.
Ключевые слова: MASTER'S THESIS
DATA ANALYSIS
PROCESSING TOOLS
IMPROVING THE EFFICIENCY OF BUSINESS PROCESSES
OPEN SOURCE BI SYSTEMS
BUSINESS PROCESS
ENTERPRISE
SOFTWARE DEVELOPMENT
МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
АНАЛИЗ ДАННЫХ
ИНСТРУМЕНТЫ ОБРАБОТКИ
ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ
BI-СИСТЕМЫ С ОТКРЫТЫМ ИСХОДНЫМ КОДОМ
БИЗНЕС-ПРОЦЕССЫ
ПРЕДПРИЯТИЕ
РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140591
Условия доступа: Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
Текст лицензии: http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
m_th_p.a.german2024.pdf3,45 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.