Проектирование системы анализа данных для отбора заявок на финансирование цифровых проектов в регионе : магистерская диссертация

Abstract

В данной ВКР исследуется и разрабатывается система анализа данных для отбора заявок на финансирование цифровых проектов. Были изучены основы проектирования таких систем, разработана методика оценки ИТ-проектов, собраны и подготовлены данные, реализована модель машинного обучения на основе нечеткой кластеризации, прошедшая тестирование. В результате была отмечена высокая точность модели, но также указано на возможные сложности в определении ИТ-проектов из-за наложения кластеров. Стоимость внедрения прототипа проекта составляет 304000 рублей за 4 месяца работы двух специалистов. Отмечается потенциал развития региона и выполнение национального проекта, а также важность импортозамещения.

The final qualification work is devoted to the study and development of a data analysis system for selecting applications for financing digital projects. During the work, the basics of data analysis systems design were studied, existing methods and subject areas were analyzed, an evaluation methodology for innovative IТ projects was developed, a data set was collected and prepared. A fuzzy clustering-based machine learning model was implemented, which passed testing using efficiency metrics. As a result, it was concluded that the model has high accuracy, but it was also noted that clusters may overlap, making it difficult to determine IТ projects. The cost of implementing the prototype project is estimated at 304 thousand rubles for 4 months of work by two specialists. Particular attention is paid to the potential for regional development and the implementation of a national project, as well as the importance of import substitution.