Использование алгоритмов машинного обучения для формирования цифровой модели поддержки принятия решений при управлении регионом на примере ЯНАО : магистерская диссертация

Abstract

В данной работе исследуется проблема повышения качества принятия управленческих решений в региональных органах власти с помощью имплементации современных технологий машинного обучения. Целью работы является разработка и внедрение алгоритмов определения и оценки причинно-следственных связей между факторами влияния и значениями социально-экономических и отраслевых показателей развития региона, базирующихся на комплексе моделей анализа данных и машинного обучения. Для достижения этой цели были выполнены задачи по разработке методологической основы, архитектуры программного комплекса и прототипа системы прогнозирования влияния управленческих решений на изменение показателей социально-экономического развития региона. В результате проведенного исследования был разработан и протестирован прототип программного обеспечения, нацеленного на решение задачи поддержки принятия решений при управлении регионом. Была проведена оценка существующих инструментов для проведения причинно-следственного анализа, рассмотрена методология его проведения и проработана концепция дальнейшего развития программного обеспечения. Проведенная оценка экономических показателей разработки полноценной цифровой модели показала целесообразность ее создания и применения в практике органов власти Ямало-Ненецкого автономного округа.

This paper investigates the problem of improving the quality of decision-making in regional government structures through the implementation of modern machine learning technologies. The aim of the work is to develop and implement algorithms for determining and evaluating causal inference between influencing factors and the values of socio-economic and industry development indicators of the region, based on a set of data analysis and machine learning models. To achieve this goal, tasks were performed to develop a methodological framework, the architecture of a software package, and a prototype of a system for forecasting the impact of management decisions on changes in socio-economic development indicators of the region. As a result of the research, a software prototype was developed and tested, aimed at solving the problem of decision support in regional management. An evaluation of existing tools for causal inference was conducted, the methodology for conducting it was considered, and the concept for further development of the software was worked out. The evaluation of economic indicators of the development of a full-fledged digital model showed the feasibility of its creation and application in the practice of the Yamalo-Nenets autonomous okrug's government.