Использование генетических алгоритмов для моделирования фонетической эволюции естественного языка : магистерская диссертация

Abstract

В данном исследовании рассматривается применение генетических алгоритмов (ГА) для построения модели фонетической эволюции естественного языка. Целью работы является повышение доступности междисциплинарных исследований в области фонетики. В результате работы разработано программное обеспечение, позволяющее пользователю определять группы фонетических преобразований языка, собирать их в пайплайн, конфигурировать параметры ГА и запускать его через графический интерфейс. В работе используются ГА с сохранением состояния. Пользователь может выбрать одну из нескольких функций приспособленности, направленных на оценку простоты произношения. Разработанная система позволяет добиться ограниченного уровня соответствия историческим преобразованиям и имеет большой потенциал для дальнейшего развития. Высокий уровень конфигурируемости приложения позволяет проводить различные эксперименты, способствующие углублению понимания фонетических процессов.

This study explores application of genetic algorithms (GAs) to modeling the phonetic evolution of natural languages. The goal of the study is to make interdisciplinary research in phonetics more accessible. The developed software allows users to define groups of phonetic transformations, assemble them into a pipeline, configure GA’s parameters, and run the algorithm via a graphical user interface. The study uses steady-state GA and allows users to select from several fitness functions, designed to evaluate the ease of pronunciation. The developed system achieves a limited level of correspondence to the historical transformations and has considerable potential for further development. The application's high configurability enables a wide range of experiments, which can promote a deeper understanding of phonetic processes.