Изучение фреймворков анализа временных рядов для отдельных задач : магистерская диссертация

Abstract

Объект исследования – фреймворки анализа временных рядов. Цель работы – сравнительная оценка преимуществ и недостатков фреймворков анализа временных рядов по определенному набору критериев. Методы исследования: 1) анализ документации и исходного кода фреймворков; 2) проведение бэктестинг замеров. Результаты работы: 1) получены и проанализированы результаты замеров точности и скорости работы методов: ARIMA, Prophet, TBATS, ETS; 2) по результатам анализа выявлено реализации каких методов в каких фреймворках показывают лучшую точность и скорость работы.

The object of study is time series analysis frameworks. The purpose of the work is a comparative assessment of the advantages and disadvantages of time series analysis frameworks based on a specific set of criteria. Research methods: 1) analysis of documentation and source code of frameworks; 2) performing of backtesting measurements. Work results: 1) the results of measuring the accuracy and execution time of the methods: ARIMA, Prophet, TBATS, ETS were obtained and analysed; 2) based on the results of the analysis, implementations of which methods in which frameworks show the best accuracy and speed were identified.