Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/140512
Название: | Применение методов машинного обучения для автоматического распознавания элементов интерфейса веб-приложений : магистерская диссертация |
Другие названия: | Application of machine learning methods to control web application interface elements |
Авторы: | Кожедуб, Н. С. Kozhedub, N. S. |
Научный руководитель: | Коломыцева, А. О. Kolomytseva, A. O. |
Дата публикации: | 2024 |
Издатель: | б. и. |
Библиографическое описание: | Кожедуб, Н. С. Применение методов машинного обучения для автоматического распознавания элементов интерфейса веб-приложений : магистерская диссертация / Н. С. Кожедуб ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления. — Екатеринбург, 2024. — 63 с. — Библиогр.: с. 54-59 (45 назв.). |
Аннотация: | Целью исследования является разработка модели машинного обучения распознавания и классификации элементов интерфейса для оптимизации процессов тестирования веб-приложений. The purpose of the research is to develop a machine learning model for recognizing and classifying interface elements to optimize the testing processes of web applications. |
Ключевые слова: | MASTER'S THESIS UI TESTING COMPUTER VISION МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ UI-ТЕСТИРОВАНИЕ КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/140512 |
Условия доступа: | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии |
Текст лицензии: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
m_th_n.s.kozhedub_2024.pdf | 2,96 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.