Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140512
Название: Применение методов машинного обучения для автоматического распознавания элементов интерфейса веб-приложений : магистерская диссертация
Другие названия: Application of machine learning methods to control web application interface elements
Авторы: Кожедуб, Н. С.
Kozhedub, N. S.
Научный руководитель: Коломыцева, А. О.
Kolomytseva, A. O.
Дата публикации: 2024
Издатель: б. и.
Библиографическое описание: Кожедуб, Н. С. Применение методов машинного обучения для автоматического распознавания элементов интерфейса веб-приложений : магистерская диссертация / Н. С. Кожедуб ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления. — Екатеринбург, 2024. — 63 с. — Библиогр.: с. 54-59 (45 назв.).
Аннотация: Целью исследования является разработка модели машинного обучения распознавания и классификации элементов интерфейса для оптимизации процессов тестирования веб-приложений.
The purpose of the research is to develop a machine learning model for recognizing and classifying interface elements to optimize the testing processes of web applications.
Ключевые слова: MASTER'S THESIS
UI TESTING
COMPUTER VISION
МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
UI-ТЕСТИРОВАНИЕ
КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140512
Условия доступа: Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
Текст лицензии: http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
m_th_n.s.kozhedub_2024.pdf2,96 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.