Исследование возможностей базисных моделей в рамках задачи прогнозирования временного ряда : магистерская диссертация

Abstract

Объект исследования – стандартные задачи прогнозирования одномерного и многомерного временного ряда. Цель работы – исследование возможностей современных базисных моделей в задаче точечного прогнозирования одномерного и многомерного временного ряда на эталонных наборах данных. Результаты работы: проведены независимые исследования возможностей базисных моделей в задаче прогнозирования одномерного и многомерного временного ряда. Предложены два новых набора данных, сформированные из публичного пакета данных и возможное разделение базисных моделей на категории. Выявлены проблемы при исследовании базисных моделей. Даны рекомендации для проведения новых исследований.

Research object - standard forecasting tasks of univariate and multivariate time series. The aim of the study is to investigate the capabilities of modern foundation models in the task of point forecasting of univariate and multivariate time series on benchmark datasets. Results of the study: independent investigations of the capabilities of foundation models in forecasting univariate and multivariate time series have been conducted. Two new datasets have been proposed, formed from a public dataset package, and a possible categorization of foundation models has been introduced. Issues encountered during the investigation of foundation models have been identified. Recommendations for conducting new research have been provided.