1. Электронный научный архив УрФУ
  2. 00. Общеуниверситетские коллекции
  3. Магистерские диссертации
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140504
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorТимохин, В. Н.ru
dc.contributor.advisorTimokhin, V. N.en
dc.contributor.authorЗагальский, И. К.ru
dc.contributor.authorZagal’skiy, I. K.en
dc.date.accessioned2025-01-09T11:19:00Z-
dc.date.available2025-01-09T11:19:00Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationЗагальский, И. К. Автоматическое распознавание правонарушений в реальном времени на записях охранных камер видеонаблюдения на основе алгоритмов глубокого обучения : магистерская диссертация / И. К. Загальский ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления. — Екатеринбург, 2024. — 95 с. — Библиогр.: с. 57-62 (40 назв.).ru
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/140504-
dc.description.abstractСоздание модели компьютерного зрения на основе алгоритмов глубокого обучения для повышения эффективности автоматического распознавания правонарушений в реальном времени на записях охранных камер видеонаблюдения.ru
dc.description.abstractComputer vision model creation based on deep learning algorithms to improve the efficiency of real time automatic crime detection on CCTV records.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherб. и.ru
dc.rightsПредоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензииru
dc.rights.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/31613en
dc.subjectMASTER'S THESISen
dc.subjectDEEP LEARNINGen
dc.subjectCOMPUTER VISIONen
dc.subjectOBJECT DETECTIONen
dc.subjectCRIME RECOGNITIONen
dc.subjectCCTV CAMERAen
dc.subjectNEURAL NETWORKen
dc.subjectМАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯru
dc.subjectГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕru
dc.subjectКОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕru
dc.subjectОБНАРУЖЕНИЕ ОБЪЕКТОВru
dc.subjectРАСПОЗНАВАНИЕ ПРАВОНАРУШЕНИЙru
dc.subjectКАМЕРА ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯru
dc.subjectНЕЙРОСЕТЬru
dc.titleАвтоматическое распознавание правонарушений в реальном времени на записях охранных камер видеонаблюдения на основе алгоритмов глубокого обучения : магистерская диссертацияru
dc.title.alternativeReal time automatic crime detection on CCTV records based on deep learning algorithmsen
dc.typeMaster's thesisen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen
dc.thesis.levelМагистрru
dc.contributor.departmentУрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФru
dc.thesis.speciality09.04.01 - Информатика и вычислительная техникаru
dc.contributor.subdepartmentКафедра информационных технологий и систем управленияru
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
m_th_i.k.zagalskiy_2024.pdf6,5 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.