Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140376
Название: Разработка пользовательского интерфейса с использованием нейронных сетей для прогнозирования поведения пользователя в мобильном приложении по сопровождению ВИЧ+ детей : магистерская диссертация
Другие названия: Development of a User Interface Using Neural Networks to Predict User Behavior in a Mobile Application for Supporting HIV+ Children
Авторы: Гринько, А. Ю.
Grinko, A. Y.
Научный руководитель: Юманова, И. Ф.
Yumanova, I. F.
Дата публикации: 2024
Библиографическое описание: Гринько А. Ю. Разработка пользовательского интерфейса с использованием нейронных сетей для прогнозирования поведения пользователя в мобильном приложении по сопровождению ВИЧ+ детей : магистерская диссертация / А. Ю. Гринько ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления. — Екатеринбург, 2024. — 60 с. — Библиогр.: с. 48-53 (48 назв.).
Аннотация: Object of the study - user behavior scenario in a mobile application. The purpose of the work is to design interfaces for creating a user-friendly and intuitive mobile application that will help improve the quality of therapy for children suffering from HIV. Research methods: methods of generating ideas, methods of activating creative thinking, paired comparison method, expert assessment method, machine learning methods. Results of the work: user interfaces were developed and tested using an algorithm for predicting user behavior. The novelty of the results obtained is manifested in the possibility of creating an adaptive user interface that can predict and respond to the needs and behavior of children with HIV+, this can significantly improve the quality of support and support for such children, providing an individualized approach to each user. The theoretical significance of the work lies in the development of new approaches to analyzing user behavior and creating a user interface taking this data into account. The practical significance lies in the possibility of improving the quality of therapy for children suffering from HIV by creating a convenient and intuitive mobile application.
Объект исследования – сценарий поведения пользователя в мобильном приложении. Цель работы – проектирование интерфейсов для создания удобного и интуитивно понятного мобильного приложения, которое поможет улучшить качество терапии для детей, страдающих от ВИЧ. Методы исследования: методы генерации идей, методы активации творческого мышления, метод парных сравнений, метод экспертных оценок, методы машинного обучения. Результаты работы: разработаны и протестированы пользовательские интерфейсы с использованием алгоритма прогнозирования поведения пользователя. Новизна полученных результатов проявляется в возможности создания адаптивного пользовательского интерфейса, который может предсказывать и реагировать на потребности и поведение детей с ВИЧ+, это может значительно улучшить качество сопровождения и поддержки таких детей, обеспечивая индивидуализированный подход к каждому пользователю. Теоретическая значимость работы заключается в разработке новых подходов к анализу поведения пользователей и созданию пользовательского интерфейса с учетом этих данных. Практическая значимость заключается в возможности улучшения качества терапии для детей, страдающих от ВИЧ, путем создания удобного и интуитивно понятного мобильного приложения.
Ключевые слова: MASTER'S THESIS
USER BEHAVIOR
USER INTERACTION
USER EXPERIENCE
NEURAL NETWORKS
MACHINE LEARNING
MOBILE APPLICATION
МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
ПОВЕДЕНИЕ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ
ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ С ПОЛЬЗОВАТЕЛЕМ
ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЙ ОПЫТ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
МОБИЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140376
Условия доступа: Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
Текст лицензии: http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
m_th_a.y.grinko_2024.pdf2,6 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.