Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/140373
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Кошелев, А. А. | ru |
dc.contributor.advisor | Koshelev, A. A. | en |
dc.contributor.author | Шершнев, А. А. | ru |
dc.contributor.author | Shershnev, A. A. | en |
dc.date.accessioned | 2024-12-26T08:30:12Z | - |
dc.date.available | 2024-12-26T08:30:12Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Шершнев А. А. Разработка платформы для соревнований по машинному обучению с подкреплением : магистерская диссертация / А. А. Шершнев ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления. — Екатеринбург, 2024. — 95 с. — Библиогр.: с. 58-62 (45 назв.). | ru |
dc.identifier.uri | http://elar.urfu.ru/handle/10995/140373 | - |
dc.description.abstract | The study presents an analytical review of existing platforms for conducting competitions in machine learning with reinforcement. The selection of technologies for development was made, the architecture of a web application for conducting competitions in machine learning with reinforcement was presented. The purpose of the work is to develop a specialized platform for conducting competitions in machine learning with reinforcement. The object of the study is platforms for conducting competitions in machine learning. The subject of the study is a specialized platform for competitions in machine learning with reinforcement, including its functional and non-functional requirements. As a result, a platform was developed that has the necessary functionality for conducting competitions in machine learning with reinforcement. | en |
dc.description.abstract | В исследовании представлен аналитический обзор существующих платформ для проведения соревнований по машинному обучению с подкреплением. Произведен подбор технологий для разработки, представлена архитектура веб-приложения для проведения соревнований по машинному обучению с подкреплением. Цель работы – разработка специализированной платформы для проведения соревнований по машинному обучению с подкреплением. Объект исследования – платформы для проведения соревнований по машинному обучению. Предметом исследования является специализированная платформа для соревнований по машинному обучению с подкреплением, включая её функциональные и нефункциональные требования. В результате разработана платформа, имеющая необходимый функционал для проведения соревнований по машинному обучению с подкреплением. | ru |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | ru | en |
dc.rights | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии | ru |
dc.rights.uri | http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 | en |
dc.subject | MASTER'S THESIS | en |
dc.subject | MACHINE LEARNING | en |
dc.subject | WEB APPLICATION | en |
dc.subject | REINFORCEMENT LEARNING | en |
dc.subject | МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ | ru |
dc.subject | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ | ru |
dc.subject | ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЕ | ru |
dc.subject | ОБУЧЕНИЕ С ПОДКРЕПЛЕНИЕМ | ru |
dc.title | Разработка платформы для соревнований по машинному обучению с подкреплением : магистерская диссертация | ru |
dc.title.alternative | Development of a platform for competitions in machine learning with reinforcement | en |
dc.type | Master's thesis | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | en |
dc.thesis.level | Магистр | ru |
dc.contributor.department | УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ | ru |
dc.thesis.speciality | 09.04.01 - Информатика и вычислительная техника | ru |
dc.contributor.subdepartment | Кафедра информационных технологий и систем управления | ru |
Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
m_th_a.a.shershnev_2024.pdf | 2,88 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.