Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140351
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorКоломыцева, А. О.ru
dc.contributor.advisorKolomytseva, A. O.en
dc.contributor.authorНикитин, А. А.ru
dc.contributor.authorNikitin, A. A.en
dc.date.accessioned2024-12-26T08:30:09Z-
dc.date.available2024-12-26T08:30:09Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationНикитин А. А.Автоматизация ручного тестирования web-приложений на основе искусственного интеллекта : магистерская диссертация / А. А. Никитин ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления. — Екатеринбург, 2024. — 79 с. — Библиогр.: с. 74-78 (56 назв.).ru
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/140351-
dc.description.abstractThe object of this study is the processes of testing web applications. The subject of the study is: automation of web application testing processes through the introduction of artificial intelligence. The purpose of the work is to develop a testing automation system for web applications, which will increase the speed of task execution and the adoption of management decisions related to the quality of the final product. Research methods - literature review, analysis of modern testing automation methods, machine learning. The result of the work is a system for automatic generation of test scenarios.en
dc.description.abstractОбъектом данного исследования является процессы тестирования web-приложений. Предметом исследования является: автоматизация процессов тестирования web приложений за счет внедрения искусственного интеллекта. Цель работы – разработать систему автоматизации тестирования для web- приложений, за счет которой будет повышена скорость выполнения задач и принятие управленческих решений, связанных с качеством конечного продукта. Методы исследования – литературный обзор, анализ современных методов автоматизации тестирования, машинное обучение. Результатом работы является система для автоматической генерации тестовых сценариев.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherб. и.ru
dc.rightsПредоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензииru
dc.rights.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/31613en
dc.subjectMASTER'S THESISen
dc.subjectAUTOMATION OF WEB APPLICATION TESTINGen
dc.subjectMARKOV CHAINSen
dc.subjectLSDMen
dc.subjectTEST CASE GENERATIONen
dc.subjectSYSTEM DEVELOPMENTen
dc.subjectМАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯru
dc.subjectАВТОМАТИЗАЦИИЯ ТЕСТИРОВАНИЕ ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЙru
dc.subjectЦЕПИ МАРКОВАru
dc.subjectLSDMru
dc.subjectГЕНЕРАЦИЯ ТЕСТ КЕЙСОВru
dc.subjectРАЗРАБОТКА СИСТЕМЫru
dc.titleАвтоматизация ручного тестирования web-приложений на основе искусственного интеллекта : магистерская диссертацияru
dc.title.alternativeAutomation of manual testing of web applications based on artificial intelligenceen
dc.typeMaster's thesisen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen
dc.thesis.levelМагистрru
dc.contributor.departmentУрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФru
dc.thesis.speciality09.04.01 - Информатика и вычислительная техникаru
dc.contributor.subdepartmentКафедра информационных технологий и систем управленияru
local.identifier.pure67535736-
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
m_th_a.a.nikitin_2024.pdf1,99 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.