Прогнозирование оттока клиентов в банках с помощью машинного обучения : магистерская диссертация

Abstract

The object of the study is the churn of customers in the banking sector. The purpose of the work is to develop a system that can effectively predict the churn of customers in the banking sector using ML methods. Research methods: synthesis, analysis, statistical modeling, ranking and abstract logical method. Result of the work: a method for predicting the churn of customers in a bank based on a trained ML model and a web interface that provides access to this model.

Объект исследования – отток клиентов в банковской сфере. Цель работы – разработка системы, которая сможет эффективно прогнозировать отток клиентов в банковском секторе с использованием методов МО. Методы исследования: синтез, анализ, статистическое моделирование, ранжирование и абстрактно–логический метод. Результат работы: метод прогнозирования оттока клиентов в банке основанный на обученной модели МО и web-интерфейс, предоставляющий доступ к этой модели.