ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/140340| Название: | Предсказание промышленных кибератак с использованием вариационных автокодировщиков : магистерская диссертация |
| Другие названия: | Prediction of industrial cyber attacks using variational auto encoders |
| Авторы: | Кравцов, А. А. Kravtsov, A. A. |
| Научный руководитель: | Ронкин, М. В. Ronkin, M. V. |
| Дата публикации: | 2024 |
| Издатель: | б. и. |
| Библиографическое описание: | Кравцов А. А. Предсказание промышленных кибератак с использованием вариационных автокодировщиков : магистерская диссертация / А. А. Кравцов ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления. — Екатеринбург, 2024. — 49 с. — Библиогр.: с. 42-49 (45 назв.). |
| Аннотация: | Comparison of hidden spaces of an auto-encoder and a variational auto-encoder in the problem of detecting anomalies in multidimensional time series. Сравнение скрытых пространств автокодировщика и вариационного автокодировщика в задаче обнаружения аномалий в многомерных временных рядах. |
| Ключевые слова: | MASTER'S THESIS MACHINE LEARNING TIME SERIES ANOMALY SEARCH NEURAL NETWORK DEVELOPMENT МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ ПОИСК АНОМАЛИЙ РАЗРАБОТКА НЕЙРОННОЙ СЕТИ |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/140340 |
| Условия доступа: | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии |
| Текст лицензии: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
| Идентификатор PURE: | 67505706 |
| Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| m_th_a.a.kravtsov_2024.pdf | 1,42 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.