Классификация клеток крови с помощью искусственного интеллекта : магистерская диссертация

Abstract

The object of the study is the methods of artificial intelligence used to classify blood cells. The subject of the study is the process of classifying blood cells using artificial intelligence and its application in medical practice. The purpose of the work is to create a machine learning model for classifying blood cells. Research methods: theoretical analysis, data analysis, machine learning algorithms, neural networks. The result of the work is a trained neural network that is able to classify images of blood cells.

Объект исследования – методы искусственного интеллекта, применяемые для классификации клеток крови. Предметом исследования является процесс классификации клеток крови с использованием искусственного интеллекта и его применение в медицинской практике. Цель работы – создание модели машинного обучения для классификации клеток крови. Методы исследования: теоретический анализ, анализ данных, алгоритмы машинного обучения, нейронные сети. Результатом работы является обученная нейронная сеть, которая способна классифицировать изображения клеток крови.