An Examination of Inclusive Economic Growth and its Factors: a Case Study of East Java, Indonesia

Abstract

Relevance. The study of inclusive economic growth remains highly relevant as the concept of growth continues to evolve. Measuring and analysing its determinants offers opportunities to foster inclusive growth at both regional and national levels. Research Objective. This study analyses inclusive economic growth in East Java’s districts and cities from 2018–2022 by comparing two measurement models: the Social Mobility Curve (SMC), which focuses on income distribution and economic growth, and the Poverty Equivalent Growth Rate (PEGR), which incorporates poverty, inequality, and unemployment. Data and Method. Using data from Statistics Indonesia (BPS), the National Labour Force Survey (SAKERNAS), and the National Socioeconomic Survey (SUSENAS) for 2018–2022, this study applies the SMC and PEGR models and conducts panel data regression to analyse inclusive growth and its determinants. Results. The findings reveal that economic growth in East Java lacks inclusivity. Income distribution inequality persists across districts and cities, as shown by the SMC results. The PEGR model also indicates ongoing challenges in reducing poverty and unemployment inclusively. Key factors such as the share of manufacturing in GRDP and employment opportunities significantly impact inclusive growth. Conclusions. Encouraging investment growth can create a favourable business climate across all districts/cities, supporting a more equitable contribution to GRDP. As employment opportunities play a significant role in inclusive growth, boosting employment through investment can improve access to education and healthcare, while addressing unemployment. To combat inequality and poverty, the government must refine its data collection on the poor to better target beneficiaries.

Актуальность. Изучение инклюзивного экономического роста остается весьма актуальным, поскольку концепция роста продолжает развиваться. Измерение и анализ его детерминант открывает возможности для стимулирования инклюзивного роста как на региональном, так и на национальном уровнях. Цель исследования. В этом исследовании анализируется инклюзивный экономический рост в районах и городах Восточной Явы с 2018 по 2022 год путем сравнения двух моделей измерения: кривой социальной мобильности (SMC), которая фокусируется на распределении доходов и экономическом росте, и эквивалентного коэффициента роста бедности (PEGR), который включает бедность, неравенство и безработицу. Данные и метод. Используя данные Статистического управления Индонезии (BPS), Национального обследования рабочей силы (SAKERNAS) и Национального социально-экономического обследования (SUSENAS) за 2018–2022 годы, в этом исследовании применяются модели SMC и PEGR и проводится регрессия панельных данных для анализа инклюзивного роста и его детерминант. Результаты. Результаты показывают, что экономическому росту в Восточной Яве не хватает инклюзивности. Неравенство распределения доходов сохраняется между районами и городами, как показывают результаты SMC. Модель PEGR также указывает на текущие проблемы в сокращении бедности и безработицы включительно. Ключевые факторы, такие как доля обрабатывающей промышленности в ВРП и возможности трудоустройства, существенно влияют на инклюзивный рост. Выводы. Поощрение роста инвестиций может создать благоприятный деловой климат во всех районах/городах, поддерживая более справедливый вклад в ВРП. Поскольку возможности трудоустройства играют важную роль в инклюзивном росте, стимулирование занятости за счет инвестиций может улучшить доступ к образованию и здравоохранению, одновременно решая проблему безработицы. Для борьбы с неравенством и бедностью правительство должно усовершенствовать сбор данных о бедных, чтобы лучше нацеливать бенефициаров.

现实性：随着增长概念的不断发展，包容性经济增长的研究仍然具有高 度的现实意义。衡量和分析其决定因素为促进区域和国家层面的包容性 增长提供了机会。 研究目标：本研究通过比较两种衡量模型，分析了2018年至2022年东 爪哇地区和城市的包容性经济增长：关注收入分配和经济增长的社会流 动曲线模型（SMC）和和包括贫困、不平等和失业在内的, 关注收入分 配和经济增长的贫困当量增长率模型（PEGR）。 数据与方法：本研究利用印度尼西亚统计局（BPS）、全国劳动力调查 （SAKERNAS）和全国社会经济调查（SUSENAS）2018-2022年的数 据，采用SMC和PEGR模型，进行面板数据回归，并分析包容性增长及 其决定因素。 研究结果：结果表明，东爪哇的经济增长缺乏包容性。如SMC结果所 示，地区和城市之间的收入分配不平等现象依然存在。PEGR 模型还表 明，在减少贫困和包容性失业方面仍存在挑战。制造业在国内生产总值 中所占的份额和就业机会等关键因素对包容性增长有重大影响。 结论：鼓励投资增长可以在所有地区/城市创造有利的商业环境，支持 对GRP做出更公平的贡献。由于就业机会在包容性增长中发挥着重要作 用，通过投资促进就业可以在解决失业问题的同时，改善教育和医疗服 务的获取。为消除不平等和贫困，政府应改进有关贫困人口的数据收集工作，以便更好地确定受益对象。