Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/138877
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Пузыренко, Е. М. | ru |
dc.contributor.author | Щипанов, К. А. | ru |
dc.date.accessioned | 2024-10-18T07:11:28Z | - |
dc.date.available | 2024-10-18T07:11:28Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Пузыренко Е. М. Разработка программного обеспечения для прогнозирования поступления денежных средств от клиентов / Е. М. Пузыренко, К. А. Щипанов. — Текст : непосредственный // Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве : сборник докладов XII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных (TИМ’2024) с международным участием (Екатеринбург, 16–17 мая 2024 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2024. — С. 200-204. | ru |
dc.identifier.uri | http://elar.urfu.ru/handle/10995/138877 | - |
dc.description.abstract | В ходе выполнения данной работы разрабатывалось программное обеспечение, предназначенное для прогнозирования поступления денежных средств от клиентов. Модель прогнозирования включает в себя анализ статических данных о платежном поведении клиентов и применение этих данных для определения ожидаемых оплат от клиентов в текущем и будущих периодах. Обсуждаются современные технологии и инструменты, используемые в процессе разработки. Представленные в работе результаты могут быть полезны как для финансовых учреждений, так и для компаний, стремящихся оптимизировать управление денежными потоками и прогнозировать будущие поступления средств. | ru |
dc.description.abstract | In the course of this work, software was developed designed to predict the receipt of funds from customers. The forecasting model includes the analysis of static data on customer payment behavior and the application of this data to determine the expected payments from customers in the current and future periods. Modern technologies and tools used in the development process are discussed. The results presented in this paper can be useful both for financial institutions and for companies seeking to optimize cash flow management and predict future receipts of funds. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | ru | en |
dc.publisher | УрФУ | ru |
dc.relation.ispartof | Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве (ТИМ'2024). — Екатеринбург, 2024 | ru |
dc.subject | БАЗА ДАННЫХ | ru |
dc.subject | С# | ru |
dc.subject | ВЕБПРИЛОЖЕНИЕ | ru |
dc.subject | ПРОГНОЗИРОВАНИЕ | ru |
dc.subject | СЧЕТА | ru |
dc.subject | ПЛАТЕЖИ | ru |
dc.subject | DATABASE | en |
dc.subject | С# | en |
dc.subject | WEBAPPLICATION | en |
dc.subject | FORECASTING | en |
dc.subject | ACCOUNTS | en |
dc.subject | PAYMENTS | en |
dc.title | Разработка программного обеспечения для прогнозирования поступления денежных средств от клиентов | ru |
dc.type | Article | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
dc.conference.name | XII Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых учёных «Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве» (ТИМ’2024) с международным участием | ru |
dc.conference.date | 16.05.2024-17.05.2024 | |
local.description.firstpage | 200 | |
local.description.lastpage | 204 | |
Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-6050813-1-9_2024_044.pdf | 595,06 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.