Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/138812
Название: База данных (расширенная) для эконометрического моделирования глобальной векторной авторегрессии
Номер патента: 2024623755
Авторы: Сохаг, К.
Беляева, Ж. С.
Гайнетдинова, А. А.
Дата публикации: 2024-08-26
Аннотация: База данных предназначена для моделирования и разработки сценариев политики в отношении функционирования рынка нефти в Иране и России, в частности в рамках подхода глобальной векторной авторегрессии (GVAR). База данных может использоваться для выявления макроэкономических зависимостей между Афганистаном, Арменией, Азербайджаном, Бразилией, Китаем, Францией, Германией, Индией, Ираком, Ираном, Италией, Японией, Кореей, Малайзией, Нидерландами, Оманом, Пакистаном, Катаром, Россией, Испанией, Швейцария, Таиландом, Турцией, ОАЭ, Великобританией и США, с учетом взвешенных средних объемов торговли, коррелирующих с моделями векторной авторегрессии, построенными для каждой отдельной страны. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows.
Ключевые слова: PATENT
DATABASE
ПАТЕНТ
БАЗА ДАННЫХ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/138812
Идентификатор РИНЦ: 69585036
Вид РИД: Регистрация базы данных
Патентообладатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Располагается в коллекциях:Патенты и изобретения

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2024623755.pdf191,98 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.