Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/138341
Название: Оценка перспектив и рисков внедрения кадрового искусственного интеллекта в систему управления персоналом организации : магистерская диссертация
Другие названия: Assessment the prospects and risks of introducing artificial intelligence into a human resources management system
Авторы: Семенов, Л. Г.
Semenov, L. G.
Научный руководитель: Федорова, А. Э.
Fedorova, A. E.
Дата публикации: 2024
Издатель: б. и.
Библиографическое описание: Семенов, Л. Г. Оценка перспектив и рисков внедрения кадрового искусственного интеллекта в систему управления персоналом организации : магистерская диссертация / Л. Г. Семенов ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Уральский гуманитарный институт, Кафедра управления персоналом и психологии. — Екатеринбург, 2024. — 86 с. — Библиогр.: с. 78-86 (70 назв.).
Аннотация: The relevance of the study is due to the widespread implementation artificial intelligence in personnel management and its impact on the human factor in organizations. The object of the master's research is artificial intelligence in the field of human resource management of an organization. The subject of the research is the technologies, methods, prospects and risks of using artificial intelligence in personnel management in the context of modern business. The purpose of the work is to study the evolution of the development of artificial intelligence as a digital service in human resource management of an organization, analyse approaches to implementation in personnel management in modern organizations, identify problems and prospects for the integration of personnel management technologies and artificial intelligence, develop recommendations for the implementation of artificial intelligence in personnel management processes organizations. The experience of a Russian company in introducing artificial intelligence into personnel management is described. An assessment of the risks and benefits of introducing digital technology into the company was carried out. A step-by-step diagram for the implementation of artificial intelligence in personnel management, developed by the author, is presented, taking into account emerging risks and measures to reduce them.
Актуальность исследования обусловлена широким внедрением искусственного интеллекта в управление персоналом и его воздействием на человеческий фактор в организациях. Объектом магистерского исследования является искусственный интеллект в сфере управления человеческими ресурсами организации. Предметом исследования являются технологии, методы, перспективы и риски применения искусственного интеллекта управления персоналом в контексте современного бизнеса. Цель работы – изучение эволюции развития искусственного интеллекта как цифрового сервиса в управления человеческими ресурсами организации, анализ подходов к внедрению в управление персоналом в современных организациях, выявление проблем и перспектив интеграции технологий кадрового менеджмента и искусственного интеллекта, разработка рекомендаций по внедрению искусственного интеллекта в процессы управления персоналом организации. Описан опыт российской компании по внедрению искусственного интеллекта в управление персоналом. Проведена оценка рисков и преимуществ внедрения цифровой технологии в компанию. Приведена разработанная автором поэтапная программа внедрения искусственного интеллекта в управление персоналом организации с учетом возникающих рисков и мер по их снижению.
Ключевые слова: MASTER'S THESIS
HUMAN RESOURCE MANAGEMENT OF AN ORGANIZATION
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
CLASSIFICATION
RISK ASSESSMENT
МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
УПРАВЛЕНИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ ОРГАНИЗАЦИИ
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
КЛАССИФИКАЦИЯ
ОЦЕНКА РИСКОВ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/138341
Условия доступа: Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
Текст лицензии: http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613
Идентификатор PURE: 63822520
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
m_th_l.g.semenov_2024.pdf3,4 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.