Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/138338
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Шершнева, Е. Г. | ru |
dc.contributor.advisor | Shershneva, E. G. | en |
dc.contributor.author | Слепченко, И. А. | ru |
dc.contributor.author | Slepchenko, i. A. | en |
dc.date.accessioned | 2024-10-10T09:51:30Z | - |
dc.date.available | 2024-10-10T09:51:30Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Слепченко, И. А. Оценка кредитоспособности заёмщика с учётом нейрокогнитивных факторов : магистерская диссертация / И. А. Слепченко ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт экономики и управления, Кафедра банковского и инвестиционного менеджмента. — Екатеринбург, 2024. — 87 с. — Библиогр.: с. 81-87 (66 назв.). | ru |
dc.identifier.uri | http://elar.urfu.ru/handle/10995/138338 | - |
dc.description.abstract | The dissertаtion is devoted to the study of borrower's creditworthiness assessment taking into account neurocognitive factors. In modern financial institutions traditional methods of creditworthiness assessment are based mainly on the analysis of financial indicators and borrower's credit history. However, the development of neuroeconomics and cognitive sciences opens new opportunities to improve these techniques. The methodological part of the diploma is devoted to the development and testing of a creditworthiness assessment model that includes neurocognitive parameters. Both traditional financial indicators of borrowers and the results of neurocognitive tests are used as a database for the study. | en |
dc.description.abstract | Магистерская диссертация посвящена исследованию оценки кредитоспособности заемщика с учетом нейрокогнитивных факторов. В современных финансовых институтах традиционные методы оценки кредитоспособности основываются преимущественно на анализе финансовых показателей и кредитной истории заемщика. Однако, развитие нейроэкономики и когнитивных наук открывает новые возможности для улучшения этих методик. Автором предложена методика оценки кредитоспособности, включающая нейрокогнитивные параметры. В качестве базы данных для проведения исследования использовались как традиционные финансовые показатели заемщиков, так и результаты нейрокогнитивных тестов. | ru |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | ru | en |
dc.publisher | б. и. | ru |
dc.rights | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии | ru |
dc.rights.uri | http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 | en |
dc.subject | MASTER'S THESIS | en |
dc.subject | ASSESSMENT OF CREDITWORTHINESS OF THE BORROWER | en |
dc.subject | COMMERCIAL BANK | en |
dc.subject | METHODOLOGY OF CREDITWORTHINESS ASSESSMENT | en |
dc.subject | NEUROCOGNITIVE FACTORS | en |
dc.subject | NEUROECONOMICS | en |
dc.subject | MINIMIZATION OF CREDIT RISKS OF COMMERCIAL BANK | en |
dc.subject | LONG-TERM LENDING | en |
dc.subject | МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ | ru |
dc.subject | ОЦЕНКА КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ ЗАЕМЩИКА | ru |
dc.subject | КОММЕРЧЕСКИЙ БАНК | ru |
dc.subject | МЕТОДИКА ОЦЕНКИ КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ | ru |
dc.subject | НЕЙРОКОГНИТИВНЫЕ ФАКТОРЫ | ru |
dc.subject | НЕЙРОЭКОНОМИКА | ru |
dc.subject | МИНИМИЗАЦИЯ КРЕДИТНЫХ РИСКОВ КОММЕРЧЕСКОГО БАНКА | ru |
dc.subject | ДОЛГОСРОЧНОЕ КРЕДИТОВАНИЕ | ru |
dc.title | Оценка кредитоспособности заёмщика с учётом нейрокогнитивных факторов : магистерская диссертация | ru |
dc.title.alternative | Assessment of creditworthiness of the borrower taking into account neurocognitive factors | en |
dc.type | Master's thesis | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | en |
dc.thesis.level | Магистр | ru |
dc.contributor.department | УрФУ. Институт экономики и управления | ru |
dc.thesis.speciality | 38.04.08 - Финансы и кредит | ru |
dc.contributor.subdepartment | Кафедра банковского и инвестиционного менеджмента | ru |
local.identifier.pure | 63869736 | - |
Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
m_th_i.a.slepchenko_2024.pdf | 780,92 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.