Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/137910
Название: | Introduction to Big Data Analytics and Machine Learning : teaching handbook |
Другие названия: | Введение в аналитику больших данных и машинное обучение : учебное пособие |
Авторы: | Агбозо, Э. Балунгу, Д. М. Agbozo, E. Balungu, D. M. |
Редакторы: | Berg, D. B. Берг, Д. Б. |
Дата публикации: | 2024 |
Издатель: | Издательство Уральского университета |
Библиографическое описание: | Agbozo E. Introduction to Big Data Analytics and Machine Learning = Введение в аналитику больших данных и машинное обучение : teaching handbook : Recommended by the methodological council of the Ural Federal University for university students studying in areas of training 09.03.01 — Informatics and Computer Technology; 09.03.03, 09.04.03 — Applied Computer Science; 09.03.04 — Software Engineering / E. Agbozo, D. M. Balungu ; Scientific Editor D. B. Berg ; Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation, Ural Federal University. — Ekaterinburg : Ural University Publishing, 2024. — 84 p. — ISBN 978-5-7996-3898-6. — Text : direct. |
Аннотация: | The book introduces the fundamental principles of various aspects of data analysis, providing students with a foundation in preparing them for further tasks using tools such as Python for machine learning. The main data analysis tools are considered: SQL, Python, Power BI and the Git version control system. The book is intended for students specializing in the field of applied computer science; information technology and data analysis for business; or studying disciplines related to computer science. В учебном пособии представлены базовые принципы различных аспектов анализа больших данных, что обеспечивает студентам основы подготовки к работе на языке Python для машинного обучения. Рассмотрены основные инструменты анализа данных: SQL, Python, Power BI и система контроля версий Git. Пособие предназначено для иностранных студентов, специализирующихся в области прикладной информатики; информатики и анализа данных для бизнеса; изучающих дисциплины, связанные с компьютерными науками. |
Ключевые слова: | УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ BIG DATA DATA ANALYSTS’ TOOLBOX SQL FUNDAMENTALS NOSQL DATABASES POWER BI PYTHON |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/137910 |
Идентификатор РИНЦ: | 73089358 |
Идентификатор PURE: | 64544139 |
ISBN: | 978-5-7996-3898-6 |
Располагается в коллекциях: | Учебные материалы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-7996-3898-6_2024.pdf | 6,1 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.