Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/137910
Название: Introduction to Big Data Analytics and Machine Learning : teaching handbook
Другие названия: Введение в аналитику больших данных и машинное обучение : учебное пособие
Авторы: Агбозо, Э.
Балунгу, Д. М.
Agbozo, E.
Balungu, D. M.
Редакторы: Berg, D. B.
Берг, Д. Б.
Дата публикации: 2024
Издатель: Издательство Уральского университета
Библиографическое описание: Agbozo E. Introduction to Big Data Analytics and Machine Learning = Введение в аналитику больших данных и машинное обучение : teaching handbook : Recommended by the methodological council of the Ural Federal University for university students studying in areas of training 09.03.01 — Informatics and Computer Technology; 09.03.03, 09.04.03 — Applied Computer Science; 09.03.04 — Software Engineering / E. Agbozo, D. M. Balungu ; Scientific Editor D. B. Berg ; Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation, Ural Federal University. — Ekaterinburg : Ural University Publishing, 2024. — 84 p. — ISBN 978-5-7996-3898-6. — Text : direct.
Аннотация: The book introduces the fundamental principles of various aspects of data analysis, providing students with a foundation in preparing them for further tasks using tools such as Python for machine learning. The main data analysis tools are considered: SQL, Python, Power BI and the Git version control system. The book is intended for students specializing in the field of applied computer science; information technology and data analysis for business; or studying disciplines related to computer science.
В учебном пособии представлены базовые принципы различных аспектов анализа больших данных, что обеспечивает студентам основы подготовки к работе на языке Python для машинного обучения. Рассмотрены основные инструменты анализа данных: SQL, Python, Power BI и система контроля версий Git. Пособие предназначено для иностранных студентов, специализирующихся в области прикладной информатики; информатики и анализа данных для бизнеса; изучающих дисциплины, связанные с компьютерными науками.
Ключевые слова: УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ
BIG DATA
DATA ANALYSTS’ TOOLBOX
SQL FUNDAMENTALS
NOSQL DATABASES
POWER BI
PYTHON
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/137910
Идентификатор РИНЦ: 73089358
Идентификатор PURE: 64544139
ISBN: 978-5-7996-3898-6
Располагается в коллекциях:Учебные материалы

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-7996-3898-6_2024.pdf6,1 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.